Students will be able to:

Create and solve models of decission situations in circumstances of risk and probability

Interpete the results

Design their interpretation in real manufacturing and distribution systems with stochastic behaviour

Studenti budou umět:

tvořit a řešit modely rozhodovacích situací v podmínkách nejistoty a rizika

Interpretovat získaný výsledky

Navrhovat jejich interpretaci v reálných podmínkách výroby a distribuce u systémů se stochastickým chováním

R:Gros I.,Matematické modely pro manažerské rozhodování, Vydavatelství VŠCHT Praha,Praha,2009,9708070807095

R:Gros I.,Kvantitativní metody v manažerském rozhodování, Grada Publishing,Praha, 2003,8024704218

A:Anderson D.R., Sweeney D.J.,Williams T.,A., Martin K.,An Introduction to Management Science, Thompson, Mason 2008,9780324399806

A:Winston W.L.,Operatons Research, Thopson, Belmont 2004,0534423620

Z:Gros I.,Matematické modely pro manažerské rozhodování, Vydavatelství VŠCHT Praha,Praha,2009,9708070807095

Z:Gros I.,Kvantitativní metody v manažerském rozhodování, Grada Publishing,Praha, 2003,8024704218

D:Anderson D.R., Sweeney D.J.,Williams T.,A., Martin K.,An Introduction to Management Science, Thompson, Mason 2008,9780324399806

D:Winston W.L.,Operatons Research, Thopson, Belmont 2004,0534423620

http://uem.vscht.cz/manazerske-metody-2

přednášky v elektronické podobě jsou zveřejněny na www stránkách katedry

1. Dynamic programming

2. Stochastic nets, PERT

3. Queueing models: structure, criteria formulation

4. Random quantities in queueing models, distribution of arrival and service times

5. Single-channel queues

6. Multiple-channel queues

7. Optimization of queueing models

8. Deterministic models of inventory management

9. Stochastic models of inventory management

10. Basic games theory: antagonistic and non-antagonistic games

11. Antagonistic matrix games

12. Non-antagonistic matrix games

13. Cooperative games

14. Management simulation models

1. Dynamické programování, aplikace v řízení

2. Stochastické sítě, jejich řešení, aplikace na řízení projektů s náhodným trváním čiností

3. Modely hromadné obsluhy, základní pojmy, formulace kriteria optima

4. Náhodné veličiny modelů hromadné obsluhy, typická rozdělení pravděpodobností

5. Modely hromadné obsluhy s jedním obslužným místem

6. Modely hromadné obsluhy s více obslužnými místy

7. Optimalizace modelů hromadné obsluhy

8. Deterministické modely teorie zásob

9. Stochastické modely teorie zásob

10. Základní pojmy teorie her, antagonistické, neantagonistické, kooperativní, nekooperativní

11. Maticové hry antagonistické

12. Maticové hry neantagonistické

13. Kooperativní hry, hry proti přírodě

14. Počítačové simulační modely

Manažerské kvantitativní metody I, Statistika pro ekonomy

no

Statistika pro ekonomy

Předmět je ukončen ústní zkouškou, na kterou se mohou studenti zapsat po získání zápočtu. Pro jeho získání je potřebné dosáhnout minimálně hranice 70 bodů, přičemž po třiceti bodech lze získat v obou průběžných písemkách a deset bodů v každém ze čtyř domácích úkolů.

Výjimečně lze zápočet získat také za napsání souhrnného zápočtového testu na 75 %.