|
|
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (14.01.2020)
Z: BUDÍKOVÁ, M., KRÁLOVÁ, M., MAROŠ, B. Průvodce statistickými metodami. Praha: Grada Publishing, 2010. D: HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J. Vícerozměrné statistické metody 1. Praha: Informatorium. 2006. D: HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J., MALÁ, I. Vícerozměrné statistické metody 2. Praha: Informatorium. 2005. D: HINDLS, R. a kol. Statistika pro ekonomy. Praha: Profesional Publishing. 2007. |
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (14.01.2020)
Zápočet: aktivní účast na cvičeních, zpracování korespondenčních úkolů, závěrečné zápočtové písemné práce Zkouška: písemná - část teoretická a část praktická |
|
||
Poslední úprava: Scholleová Hana doc. RNDr. Ing. Ph.D. (10.12.2021)
1. Introduction to Statistics. Types of data, data representation and visualization. 2. The essentials of probability theory. Random Experiments, Sample space, Events, Probabilities. 3. Axioms of probability. Elementary probability theorems, conditional probability, multiplication rule. Subjective probability. 4. Random variable and probability theory. Random variable, frequency, probability distribution and its representation and main characteristics. Probability function, density function, cumulative distribution function and their properties. 5. Selected probability distributions I. Discrete random variable. 6. Selected probability distributions II. Continuous random variable. 7. Multidimensional random variable. Random vectors and multivariate probabilistic distributions. 8. Joint, marginal and conditional probability. Independence. 9. Storing data in random variables, introducing descriptive statistics, characteristics of location and of variability, central moments. Variance decomposition. 10. Introduction to statistical inference. From understanding a sample to assessing population. Point and interval estimates. 11. Statistical inference continued. Hypothesis testing: null and alternative hypothesis, level of significance, critical values and rejection interval, type I and type II errors, p-value, one-sided and two-sided alternative hypothesis. 12. Basic parametric tests: equality of mean, variance, one-sample or two-sample tests. 13. Introduction to non-parametric testing. Importance of normality. Assigning ranks. Selected non-parametric tests: Mann-Whitney, Wilcoxon rank-sum, sign test. 14. Final recap, consultations. |
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (14.01.2020)
Zápočet: aktivní účast na cvičeních, zpracování korespondenčních úkolů, závěrečné zápočtové písemné práce Zkouška: písemná - část teoretická a část praktická |