|
|
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (14.01.2020)
Z: BUDÍKOVÁ, M., KRÁLOVÁ, M., MAROŠ, B. Průvodce statistickými metodami. Praha: Grada Publishing, 2010. D: HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J. Vícerozměrné statistické metody 1. Praha: Informatorium. 2006. D: HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J., MALÁ, I. Vícerozměrné statistické metody 2. Praha: Informatorium. 2005. D: HINDLS, R. a kol. Statistika pro ekonomy. Praha: Profesional Publishing. 2007. |
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (14.01.2020)
Zápočet: aktivní účast na cvičeních, zpracování korespondenčních úkolů, závěrečné zápočtové písemné práce Zkouška: písemná - část teoretická a část praktická |
|
||
Poslední úprava: Krajčová Jana Mgr. Ph.D., M.A. (08.02.2021)
1. Introduction to statistics – types of data, surveys, data processing, representation of the data, graphs and tables 2. Descriptive statistics – central tendency and variability for the population and for the sample, 3. Descriptive statistics – measures of skewness and kurtosis, variance decomposition 4. One-dimensional discrete random variable – probability mass function, cumulative density function, selected discrete distributions 5. One-dimensional continuous random variable – probability density function, cumulative density function, selected discrete distributions 6. Random vectors – probability density function, cumulative density function, joint, marginal and conditional probability, independence, basic characteristics 7. Basics of probability theory - random variable, frequency, probability distribution and its main characteristics, probability function, density, distribution function and their basic properties 8. Statistical inference – population and a sample, point and interval estimates of mean and variance 9. Testing statistical hypotheses – null and alternative hypothesis, level of significance, critical values, rejection interval, type I and type II errors, p-value, one-sided and two-sided alternative hypothesis 10. Basic parametric tests - tests about mean (one-sample), tests about variance (one -sample) 11. Basic parametric tests - tests about mean (two-sample dependent and independent), tests about variance (two-sample) 12. Basic non-parametric tests - Mann-Whitney, Wilcoxon rank-sum 13. Basic non-parametric tests - sign test, Kolmogorov-Smirnov test etc. 14. Final recap |
|
||
Poslední úprava: Fialová Jana (14.01.2020)
Zápočet: aktivní účast na cvičeních, zpracování korespondenčních úkolů, závěrečné zápočtové písemné práce Zkouška: písemná - část teoretická a část praktická |