PředmětyPředměty(verze: 863)
Předmět, akademický rok 2019/2020
  
Mnohorozměrná analýza dat - M413042
Anglický název: Multivariate data analysis
Zajišťuje: Centrum počítačového vzdělávání VŠCHT Praha (599)
Platnost: od 2019
Semestr: letní
Body: letní s.:1
E-Kredity: letní s.:1
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/15 Z [hodiny/semestr]
Počet míst: neurčen / 20 (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Pro druh: navazující magisterské
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Zikmundová Markéta Mgr. Ph.D.
Kříž Pavel Mgr. Ing. Ph.D.
Anotace
Poslední úprava: Kříž Pavel Mgr. Ing. Ph.D. (15.07.2019)
Cílem kurzu je seznámit posluchače s vybranými metodami, které se běžně používají při analýze mnohorozměrných dat. Budou vyloženy základní principy jednotlivých metod včetně předpokladů a správné interpretace výsledků. Dostatek prostoru bude věnován samostatnému zpracování základních mnohorozměrných úloh a to pomocí statistického softwaru R.
Literatura
Poslední úprava: Kříž Pavel Mgr. Ing. Ph.D. (15.07.2019)

Härdle W. K., Simar L.: Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer 2012.

Rencher A. C., Christensen W. F.: Methods of Multivariate Analysis, John Wiley & Sons 2002.

Sylabus
Poslední úprava: Kříž Pavel Mgr. Ing. Ph.D. (15.07.2019)

Shluková analýza,

Analýza hlavních komponent (PCA),

Vícerozměrné škálování (MDS),

Mnohorozměrné odhady a testy hypotéz,

Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA),

Regresní metody (vícenásobná lineární regrese, PCR, GLM).

 
VŠCHT Praha