D:Meloun M., Militký J., Hill M: Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech, Academia Praha 2005, ISBN 80-200-1335-0

A:Meloun M., Militký J., Hill M: Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech, Academia Praha 2005, ISBN 80-200-1335-0

1. Datový vektor, datová matice a základní operace

2. Vícerozměrná rozdělení, výběrová rozdělení

3. Předúpravy dat - metody potlačení šumu, korekce základní linie, MSC korekce

4. Zpracování a úpravy datové matice

5. Odhady a testy hypotéz

6. Vícerozměrná analýza rozptylu

7. Průzkumová analýza dat

8. Analýza hlavních komponent

9. Diskriminační analýza

10. Shluková analýza

11. Fuzzy shluková analýza

12. Metoda PLS

13. Kanonická korelace

14. Regresní metody

1. Data vector, data matrix and fundamental operation

2. Multivariate statistical distributions, probability distributions

3. Data corrections - methods of noise suppression, baseline corrections, multiplicative scatter correction

4. Data matrix processing and data treatment

5. Estimations and hypothesis testing

6. Multivariate analýza rozptylu

7. Exploratory data analysis

8. Principal component analysis

9. Discrimination analysis

10. Cluster analysis

11. Fuzzy cluster analysis

12. Partial least squares approach

13. Canonic correlation

14. Multivariate regression methods

elektronické materiály dostupné v doméně vscht.cz

electronic materials - available in the domain vscht.cz

Studenti budou umět:

Popsat základní principy vícerozměrné statistiky.

Připravit experimentální vícerozměrná data pro jejich statistické zpracování a vyhodnocení.

Vysvětlit principy multivariátních chemometrických metod, ať již klasifikačních, tak i regresních, a uplatnit tyto principy na konkrétních výsledcích spektrometrických měření.

Students will be able to:

Describe fundamental concepts of multivariate statistics.

Prepare experimental multidimensional data for their statistical processing and evaluation.

Explain the principles of multivariate chemometric methods, including exploratory, classification and regression approaches and to use them for specific analytical and spectroscopic measurements.

žádné

none