|
|
|
||
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (22.04.2016)
|
|
||
Poslední úprava: Kříž Pavel Ing. Mgr. Ph.D. (17.05.2016)
Studenti budou umět:
1. Porozumět základním principům statistických metod pro mnohorozměrnou analýzu dat. 2. Posoudit, kdy lze jednotlivé metody použít. 3. Interpretovat výsledky statistických metod. 4. Provést příslušné výpočty na konkrétních datech pomocí softwaru (R). |
|
||
Poslední úprava: Kříž Pavel Ing. Mgr. Ph.D. (17.05.2016)
Meloun M., Militký J., Hill M.: Počítačová analýza vícerozměrných dat v příkladech, Academia, Praha 2005.
Hendl J.: Přehled statistických metod, Portál, Praha 2012.
Härdle W. K., Simar L.: Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer 2012.
Rencher A. C., Christensen W. F.: Methods of Multivariate Analysis, John Wiley & Sons 2002.
Varmuza K., Filzmoser P.: Introduction to Multivariate Statistical Analysis in Chemometrics, CRC Press 2009. |
|
||
Poslední úprava: Kříž Pavel Ing. Mgr. Ph.D. (17.05.2016)
Materiály k přednášce na e-learningu
Statistická analysa dat v R (skripta Doc. Spiwoka, VSCHT) http://web.vscht.cz/~spiwokv/statistika/skripta.pdf |
|
||
Poslední úprava: Kříž Pavel Ing. Mgr. Ph.D. (17.05.2016)
Přednášky a cvičení. |
|
||
Poslední úprava: Kříž Pavel Ing. Mgr. Ph.D. (18.10.2016)
1. Datový vektor, datová matice a maticová algebra (násobení, inverze matice, vlastní čísla a vektory), kovarianční matice. 2. Vizualizace vícerozměrných dat. 3. Průzkumová analýza dat. 4. Shluková analýza. 5. Analýza hlavních komponent. 6. Multidimensional scaling. 7. Odhady a testy hypotéz, bayesovská statistika. 8. Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA). 9. Regresní metody 1 - vícenásobná lineární regrese. 10. Regresní metody 2 - principal component regression (PCR), zobecněné lineární modely (GLM). 11. Diskriminační analýza. 12. Kanonická korelační analýza. 13. Faktorová analýza. 14. Doplňky a shrnutí vícerozměrných statistických metod, ev. rezerva pro odpadlé přednášky. |
|
||
Poslední úprava: Kříž Pavel Ing. Mgr. Ph.D. (17.05.2016)
Základní znalosti teorie pravděpodobnosti a statistiky (v rozsahu vyučovaném v předmětu Aplikovaná statistika (N413004) či Statistická analýza dat (N143042)) |
|
||
Poslední úprava: Kříž Pavel Ing. Mgr. Ph.D. (09.02.2018)
Zápočet na základě vypracování semestrálního projektu. Ústní zkouška. |
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 0.5 | 14 | ||
Práce na individuálním projektu | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1.5 | 42 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
5 / 5 | 140 / 140 |