Cílem je poskytnout přehled klasických i moderních optimalizačních metod a aplikovat je na řešení praktických inženýrských problémů. Studenti se naučí formulovat optimalizační problémy, stanovit požadavky a omezení kladená na řešení, převést optimalizační problém do korektní matematické formy, použít odpovídající numerické algoritmy ve vhodném výpočetním prostředí (Matlab: Symbolic Math Toolbox, Optimization Toolbox a Microsoft Excel: Solver) a ověřit a kriticky vyhodnotit získané řešení.
Poslední úprava: SMIDOVAL (15.12.2012)
The aim is to give a survey of classic and current optimization methods and to apply them to solving practical and real-world engineering problems. Students will learn to formulate optimization problems, state the requirements and constraints put on solution, transform optimization problem to a correct mathematical form, use adequate numerical algorithms in suitable computational environment (Matlab: Symbolic Math Toolbox, Optimization Toolbox, Microsoft Excel: Solver, etc.) and verify and critically evaluate obtained results.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Hanta Vladimír Ing. CSc. (01.07.2013)
Studenti budou umět:
formulovat optimalizační problémy
řešit základní i pokročilé optimalizační úkoly v různých výpočetních prostředích
používat různé druhy optimalizačních programů a nástrojů
Poslední úprava: Hanta Vladimír Ing. CSc. (01.07.2013)
Students will be able to:
formulate optimization problems
solve basic and advanced optimization tasks in different computing environments
use various optimization programs and tools
Literatura -
Poslední úprava: SMIDOVAL (15.12.2012)
Z: Turzík D.: Matematika III. Základy optimalizace. VŠCHT, Praha, 2006, 80-7080-363-0
Z: Maňas M.: Optimalizační metody pro podnik, finance a trh. Vysoká škola ekonomická, Praha, 1997, 80-7079-284-1