PředmětyPředměty(verze: 853)
Předmět, akademický rok 2019/2020
  
Pokročilé metody zpracování signálů pro doktorandy - P445013
Anglický název: Advanced Methods of Signal Processing for PhD Students
Zajišťuje: Ústav počítačové a řídicí techniky (445)
Platnost: od 2019
Semestr: letní
Body: letní s.:0
E-Kredity: letní s.:0
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:3/0 Jiné [hodiny/týden]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Pro druh: doktorské
Garant: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D.
Mareš Jan doc. Ing. Ph.D.
Je záměnnost pro: AP445013
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Poslední úprava: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (04.11.2018)
Speciální metody zpracování signálů se vyznačují použitím funkcionálních transformací, robustních statistických metod a variačním přístupem. Výše uvedené techniky umožňují konstrukci efektivních postupů vyhlazování signálu, jeho analýzy a klasifikce do tříd. Výuka je orientována především na matematické principy a aplikace v analytické chemii.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (13.06.2018)

Studenti budou umět:

Rozpoznat, která funkcionální transformace by mohla být užitečná pro zpracování signálu při řešení zadané úlohy.

Rozhodnout, která technika modifikace signálu by v dané aplikaci mohla zlepšit jeho kvalitu ve vztahu k cílům zpracování signálu.

Aplikovat speciální statistické metody v kombinaci s variačním počtem, a tak vytvářet nové metody zpracování signálu.

Literatura -
Poslední úprava: Soušková Hana Ing. Ph.D. (18.06.2018)

Z: Gonzales, R.C., Woods, R.E., Digital Image processing (4th edition), Pearson, New York, 2017.

Z: Mitra, S.K., Sicuranza, G.L., Nonlinear Image Processing, Academic Press, New York, 2001.

Z: King, W., Hilbert Transforms, Vol.1, Cambridge University Press, Cambridge, 2009.

D: Aubert, G., Kornprobst, P., Mathematical Problems in Image Processing: Partial Differential Equations and the Calculus of Variations (2nd edition), Springer, New York, 2006.

Studijní opory -
Poslední úprava: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (03.09.2018)

interní materiály

Metody výuky -
Poslední úprava: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (13.06.2018)

Přednášky, příprava projektu zaměřeného na analýzu signálu souvisejícího se zaměřením doktorského studia.

Sylabus -
Poslední úprava: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (13.06.2018)

přednášky a individuální projekty budou zaměřeny na:

1.Číslicový signál a jeho vlastnosti ve frekvenční oblasti.

2.Statistické vlastnosti vzorkovaného signálu.

3.Funkcionální transformace pro zpracování signálu (Laplace,Fourier,Hilbert,Z,DFT,FFT,DHT)

4.Techniky zlepšování kvality signálu (filtrace,vyhlazování,ostření,dekonvoluce,rekonstrukce)

5.Analýza signálu (spektrum, koherence, deskriptory chaosu, fraktální analýza)

6.Lokální zpracování signálu pomocí robustních statistických metod (M-odhady,L-odhady, speciální rozdělení)

7.Regularizované metody zpracování signálu.

8.Variační přístup ke zpracování signálu.

9.Signál jako předmět klasifikace vzorů.

10.Zobecnění na 2D a 3D obrazy.

Vstupní požadavky -
Poslední úprava: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (13.06.2018)

Nejsou

Studijní prerekvizity -
Poslední úprava: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (13.06.2018)

Nejsou

Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: Kukal Jaromír doc. Ing. Ph.D. (13.06.2018)

Příprava a obhajoba individuálního projektu spojená s ústní zkouškou.

Hodnocení studenta
Forma Váha
Aktivní účast na výuce 40
Ústní zkouška 60

 
VŠCHT Praha