Předměty

Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.

Chemometrie - M323006

Anglický název:	Chemometrics
Zajišťuje:	Ústav analýzy potravin a výživy (323)
Fakulta:	Fakulta potravinářské a biochemické technologie
Platnost:	od 2019 do 2019
Semestr:	zimní
Body:	zimní s.:4
E-Kredity:	zimní s.:4
Způsob provedení zkoušky:	zimní s.:
Rozsah, examinace:	zimní s.:1/2, Z+Zk [HT]
Počet míst:	neomezen / neomezen (neurčen)
Minimální obsazenost:	neomezen
Stav předmětu:	vyučován
Jazyk výuky:	čeština
Způsob výuky:	prezenční
Úroveň:
Další informace:	http://mms02.vscht.cz/vyuka/

Garant:	Drábová Lucie Ing. Ph.D. Pudil František Ing. CSc.
Záměnnost :	N323017

Termíny zkoušek Rozvrh

Pro tento předmět jsou dostupné online materiály

E-learningový kurz

Anotace -

Principy statistických metod využívaných v chemii, analýze potravin a dalších materiálů a senzorické analýze a jejich praktická realizace s využitím programů MS Excel a Statistica (aktuálních verzí). Práce s rozsáhlými datovými soubory (desetitisíce až statisíce hodnot)

Poslední úprava: Pulkrabová Jana (30.01.2018)

Podmínky zakončení předmětu (Další požadavky na studenta) -

Účast na výuce (80%), samostatná individuální práce - projekt, obhajoba projektu a zkouška

Poslední úprava: Fialová Jana (19.12.2017)

Literatura -

Z: Elektronická učebnice statistiky na http://www.statistica/cz

Z: Elektronická nápověda (help) v programu MS Excel

D: http://mms01.vscht.cz/vyuka/

Poslední úprava: Fialová Jana (19.12.2017)

Požadavky ke zkoušce (Forma způsobu ověření studijních výsledků) -

V rozsahu sylabu.

Poslední úprava: Vlčková Martina (30.01.2018)

Sylabus -

1. Opakování, základní pojmy z teorie pravděpodobnosti a ze statistiky, testování hypotéz

2. Statistické programové balíky, Statistica aktuální verze

3. Regresní analýza a korelační analýza

4. Analýza rozptylu

5. Základní principy multivariačních metod

6. Metody rozlišení vzoru

7. Metody shlukové analýzy, dendrogramy

8. Testování analytických metod a postupů

9. Testování laboratoří

10. Mezilaboratorní testy

11. Kontrola kvality, zpracování výsledků senzorických analýz

12. Laboratorní informační systémy

13. Další perspektivy vývoje chemometrie, samostatná práce - zadání

14. Samostatná práce - konzultace, zápočet

Poslední úprava: Pulkrabová Jana (30.01.2018)

Studijní opory -

http://mms01.vscht.cz/vyuka/

http://www.statistica.cz/

Poslední úprava: Fialová Jana (19.12.2017)

Výsledky učení -

Studenti budou umět:

Realizovat statistické analýzy s programy MS Excel a Statistica aktuálních verzí

Formulovat statistické závěry

Poslední úprava: Fialová Jana (19.12.2017)

Studijní prerekvizity -

Matematika I

Poslední úprava: Fialová Jana (19.12.2017)

Zátěž studenta
	Činnost	Kredity	Hodiny
	Účast na přednáškách	0.5	14
	Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi	0.5	14
	Práce na individuálním projektu	1	28
	Příprava na zkoušku a její absolvování	1	28
	Účast na seminářích	1	28
		4 / 4	112 / 112

Hodnocení studenta
Forma	Váha
Aktivní účast na výuce	50
Obhajoba individuálního projektu	25
Zkouškový test	25