Z) Jambu, Michel. (1991). Exploratory and Multivariate Data Analysis. Elsevier. Retrieved from https://app.knovel.com/hotlink/toc/id:kpEMDA0002/exploratory-multivariate/exploratory-multivariate

Z) Matthias Otto (2016). Chemometrics: Statistics and Computer Application in Analytical Chemistry, Third Edition. 2017 Wiley‐VCH Verlag. Print ISBN:9783527340972 |Online ISBN:9783527699377 |DOI:10.1002/9783527699377 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9783527699377

D) Esbernsen K.H., Swarbrick B (2018): Multivariate Data Analysis (6th Edition), Camo Software AS

D) Adams M.J. (2004): Chemometrics in Analytical Spectroscopy (2nd Edition), The Royal Society of Chemistry

D) Andrade-Garda J.M. (Ed) (2013): Basic Chemometric Techniques in Atomic Spectroscopy (2nd Edition), The Royal Society of Chemistry

D) Aktuálně publikované přehledové články i originální studie.

R) Jambu, Michel. (1991). Exploratory and Multivariate Data Analysis. Elsevier. Retrieved from https://app.knovel.com/hotlink/toc/id:kpEMDA0002/exploratory-multivariate/exploratory-multivariate

R) Matthias Otto (2016). Chemometrics: Statistics and Computer Application in Analytical Chemistry, Third Edition. 2017 Wiley‐VCH Verlag. Print ISBN:9783527340972 |Online ISBN:9783527699377 |DOI:10.1002/9783527699377 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9783527699377

A) Esbernsen K.H., Swarbrick B (2018): Multivariate Data Analysis (6th Edition), Camo Software AS

A) Adams M.J. (2004): Chemometrics in Analytical Spectroscopy (2nd Edition), The Royal Society of Chemistry

A) Andrade-Garda J.M. (Ed) (2013): Basic Chemometric Techniques in Atomic Spectroscopy (2nd Edition), The Royal Society of Chemistry

A) Published review papers and original studies.

1. Základní pojmy vícerozměrných statistických metod a zdrojová data

2. Metody úpravy zdrojových dat - korekce šumu a jiných parazitních signálů, agregace dat, normalizační algoritmy

3. Základní statistické zpracování vícerozměrných dat

4. Vícerozměrná analýza rozptylu, odhady a testování hypotéz

5. Metody průzkumové analýzy se zaměřením na analýzu hlavních komponent (PCA)

6. Multivariátní klasifikační metody včetně shlukové analýzy

7. Multivariátní regresní metody

8. Zpracování kritického rozboru zadaného/vybraného publikovaného článku pojednávajícího o aplikaci multivariátních statistických metod

9. Seminář - presentace rozborů publikovaných článků

10. Zadání projektů - využití vlastních dat zúčastněné skupiny doktorandů - samostatné zpracování dat vhodně zvolenými multivariátními metodami

11. Seminář - presentace výstupů projektů a jejich diskuse

1. Basic concepts of multivariate statistical methods and source data

2. Methods of source data processing - correction of noise and other parasitic signals, data aggregation, normalization algorithms

3. Fundamental statistical processing of multidimensional data

4. Multidimensional analysis of variance, estimations and hypothesis testing

5. Methods of exploratory analysis with focus on the principal components analysis (PCA)

6. Multivariate classification methods including cluster analysis

7. Multivariate regression methods

8. Critical analysis and review of a given/selected published paper dealing with the application of multivariate statistical methods

9. Seminar - presentation of reviews of published papers

10. Assignment of projects - use of own data of the participating group of Ph.D. students - independent processing of data by properly selected multivariate methods

11. Seminar - presentation of project outputs and their discussion

elektronické materiály dostupné v doméně vscht.cz

electronic materials available on-li in the domain vscht.cz

Studující budou umět:

• matematické principy jednotlivých multivariátních statistických metod

• algoritmy mutlivariátních statistických metod používané v komerčních softwarech

• aplikovat vícerozměrné statistické metody na řešní fyzikálně chemických a analytických problémů

Students will be able to:

• describe the principles of individual multivariate statistical methods

• describe the algorithms used in the implementation of these methods in commercial software

• apply these statistical methods for the solution of physicochemical and analytical issues