PředmětyPředměty(verze: 963)
Předmět, akademický rok 2021/2022
  
Chemometrics in Analytical Chemistry - AM402018
Anglický název: Chemometrics in Analytical Chemistry
Zajišťuje: Ústav analytické chemie (402)
Fakulta: Fakulta chemicko-inženýrská
Platnost: od 2019
Semestr: zimní
Body: zimní s.:4
E-Kredity: zimní s.:4
Způsob provedení zkoušky: zimní s.:
Rozsah, examinace: zimní s.:2/1, Z+Zk [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: angličtina
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Setnička Vladimír prof. Ing. Ph.D.
Kania Patrik Ing. Ph.D.
Klasifikace: Chemie > Analytická chemie
Záměnnost : M402018, N402042
Je záměnnost pro: M402018
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Předmět je zaměřen na pochopení základních statistických metod a jejich používání především v analytické chemii a klinické biochemii.
Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
Výstupy studia předmětu -

Studenti budou umět:

• používat základní statistické metody vyhodnocování měření v chemii

• optimalizovat měření

• provádět kalibraci analytické metody

• používat kontingenční tabulky

Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
Podmínky zakončení předmětu (Další požadavky na studenta) -

Získání zápočtu z průběžných zápočtových testů (případně za vypracování projektu) a úspěšné zvládnutí písemného zkouškového testu (detaily během přednášek).

Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
Literatura -

Z: Miloslav Suchánek:KVALIMETRIE 16 Statistické metody v metrologii a analytické chemii, EURACHEM-ČR 2009, ISBN 80-86322-04-1

Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
Sylabus -

1. Základní pojmy z teorie pravděpodobnosti

2. Důležitá rozdělení pravděpodobnosti

3. Číselné charakteristiky rozdělení

4. Základní zpracování a průzkumová analýza dat

5. Náhodný výběr a jeho charakteristiky

6. Testování hypotéz

7. Statistické testy parametrické

8. Statistické testy neparametrické

9. Jednofaktorová analýza rozptylu

10. Vícefaktorová analýza rozptylu a faktoriální pokusy

11. Optimalizační metody

12. Kontingenční tabulky

13. Korelační a regresní analýza, kalibrace analytické metody

14. Nejistoty měření

Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
Studijní opory -

Studijní materiály budou studentům zaslány e-mailem.

Poslední úprava: Kania Patrik (23.08.2024)
Studijní prerekvizity -

Matematika A

Poslední úprava: Kania Patrik (02.09.2024)
 
VŠCHT Praha