|
|
|
||
Aplikace pokročilých statistických metod (vícerozměrná pozorování, metody rozpoznávání vzoru, regresní analýza) pro zajištění kvality analytických výsledků a optimalizaci analytických metod.
Poslední úprava: Kania Patrik (24.08.2024)
|
|
||
Studenti doktorského studia budou umět:
• používat vícerozměrné statistické metody • používat lineární a nelineární regresi • interpretovat výsledky měření Poslední úprava: Kania Patrik (24.08.2024)
|
|
||
Z: KVALIMETRIE 16 (Statistické metody v metrologii a analytické chemii), EURACHEM-ČR, 2009 Z: Statistics and Chemometrics for Analytical Chemistry (6th Edition), ISBN-13: 978-0273730422, Pearson, 2010 D: Probability & Statistics for Engineers & Scientists, ISBN 978-0-321-62911-1, Pearson, 2012 Poslední úprava: Kania Patrik (24.08.2024)
|
|
||
1. Úvod do vícerozměrných metod 2. Optimalizace jednorozměrných měření 3. Optimalizace vícerozměrných měření 4. ANOVA 5. MANOVA 6. Metoda hlavních komponent 7. Lineární diskriminační analýza 8. Korespondenční analýza 9. Interpretace epidemiologických studií 10. Programový soubor XLSTAT 11. Programový soubor UNSCRAMBLER 12. Regresní analýza 13. Nelineární regrese 14. Komplexní projekt - zadání a výklad Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
|
|
||
Kurz není vhodný pro studenty, kteří již absolvovali předmět M402018 (N402042) Analytická chemometrika. Poslední úprava: Kania Patrik (24.08.2024)
|