|
|
|
||
Předmět zahrnuje vybrané metody modelování biomedicínských dat a jejich analýzy s využitím příslušných informačních systémů. Vlastní tématika zahrnuje popis pořizování a analýzy vícekanálových biomedicínských dat a obrazů s jejich následným modelováním. Těžiště předmětu je v matematickém zpracování dat a ve fundovaném posouzení výsledků. Umožňuje tak studentům sjednocující pohled na zpracování biodat z inženýrského, biomedicínského a matematického hlediska s využitím prostředků výpočetní techniky a databázových systémů pro třídění informací.
Poslední úprava: Mareš Jan (14.06.2018)
|
|
||
Studenti budou po absolvování předmětu umět modelovat základní biologické procesy na úrovni jednotlivých buněk, interakcí supin buněk, orgánů a celého organismu. K modelování biologických procesů v prostoru a čase budou schopní zpracovávat 1D, 2D a 3D signály. K testování odezvy organismu na vnější podněty budou schopni připravovat samostatně experimenty na zařízení Vernier (ke snímání teploty, tlaku, EKG, ventilačních parametrů a svalové aktivity) a Walter (ke snímání zrakových a kognitivních evokovaných potenciálů a EEG). Poslední úprava: Pátková Vlasta (20.04.2018)
|
|
||
Z: Reddy D.C.: Biomedical Signal Processing � Principles and Techniques, McGraw Hill, 2005,ISBN: 0070583889 D: Weitkunat R.: Digital Biosignal Processing, Elsevier, 1991, ISBN-10: 0444891447, ISBN-13: 978-0444891440 Z: Drongelen W., Signal Processing for Neuroscientists: An Introduction to the Analysis of Physiological Signals, Elsevier, 2007, ISBN-10: 0123708672 ISBN-13: 978-0123708670 D: Izhikevich E. M., Dynamical Systems in Neuroscience: The Geometry of Excitability and Bursting (Computational Neuroscience), The MIT Press, 2007, ISBN 0262090430, 9780262090438 Poslední úprava: Mareš Jan (14.06.2018)
|
|
||
www.honeywellprocess.com/
www.mathworks.com/
www.ni.com/ Poslední úprava: Mareš Jan (26.04.2018)
|
|
||
1. Biologické signály jako zdroje medicínskych dat, homeostáza, geneze a charakteristika vybraných biosignalů (EKG, EEG, EMG, ENG, EOG…) 2. Rozdělení biosignálů dle fyzikální podstaty a rytmicity průběhu. Vlastnosti biosignálů a odpovídající metody zpracování. Formáty biologických signálů. 3. Generování a prenos biosignálů. Pasivní a aktivní transport na buněčné úrovni, akční potenciál. 4. Snímání biosignálů. Vzorkování, kvantování, digitální filtrace, druhy fitrů a metody odstraňování rušivých složek. 5. Zobrazování signálů v časové a frekvenční oblasti, spektrální analýza, periodogram a FFT 6. Nestacionarita a modifikace časovo – frekvenčního rozlišení, waveletová analýza biosignálů 7. Elektrokardiografie, variabilita srdeční frekvence a elektrická osa srdce. Nelineární dynamika v analýze parametrů normálního a patologického EKG. 8. Chaos a dynamická analýza biologických signálů. Teorie entropického mozku. 9. Kvantitativní elektroencefalografie, automatická detekce paternů. Analýza změn EEG v různých neuropsychiatrických stavech. 10. Diskriminační a shluková analýza, fuzzy množiny. 11. Topografické mapování elektrické aktivity mozku - amplitudové, frekvenční, fázové. 12. Biostatistika a testování hypotéz v biomedicínských studiích. 13. Umělé neuronové sítě, úvod do metod umělé inteligence. 14. Biosignály a detekce kvantitativních biomarkerů ve fyziologických i patofyziologických podmínkách. Poslední úprava: Knociková Juliana Alexandra (18.09.2023)
|
|
||
žádné Poslední úprava: Pátková Vlasta (20.04.2018)
|
|
||
Vypracování a obhajoba pěti ročníkových projektů: 0 - 30 bodů
Ústní zkouška: 0-70 bodů
Celkové bodové hodnocení: 100-90 A, 89-80 B, 79-70 C, 69-60 D, 59-50 E, 49-0 F. Poslední úprava: Knociková Juliana Alexandra (17.09.2023)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Obhajoba individuálního projektu | 1 | 28 | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Práce na individuálním projektu | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
4 / 4 | 112 / 112 |