|
|
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
|
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
Studenti budou po absolvování předmětu umět využít vybrané metody optimalizace pro řešení inženýrských problémů. Budou schopni použít vybrané metody umělé inteligence pro řešení problémů globální optimalizace. |
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
Z: Himmelblau, D. M.: Applied Nonlinear Programming. McGraw-Hill, New York 1972. ISBN 0-07-028921-2. Z: Turzík, D.: Matematika III. Základy optimalizace. VŠCHT, Praha 2006. ISBN 80-7080-363-0. D: Venkataraman, P.: Applied Optimization with MATLAB Programming. Wiley, New York. 2002. ISBN 0-471-34958-5. D: Lange, K.: Optimization (2nd edition), Springer, New York 2013. ISBN 978-1-4614-5837-1. |
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
www.honeywellprocess.com/
www.mathworks.com/ |
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
přednášky, příprava projektu a řešení případových studií |
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
1. Optimalizační proces, význam, smysl a cíle. Obecné schéma a prvky. 2. Lokální optimalizace, analytické a numerické metody a algoritmy. 3. Lineární, kvadratické a nelineární programování. 4. Diskrétní a globální optimalizace, genetické a evoluční algoritmy. 5. Optimalizace s využitím Matlabu, Optimization Toolboxu a Global Optimization Toolboxu. |
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
nejsou |
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
nejsou |
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (19.11.2018)
Vypracování a obhajoba tří samostatných projektů: 0 - 25 bodů
Ústní zkouška: 0-75 bodů
Celkové bodové hodnocení: 100-90 A, 89-80 B, 79-70 C, 69-60 D, 59-50 E, méně než 50 F. |