Student se seznámí s architekturou databázového stroje a typickými uživatelskými rolemi. Dále stručně pozná různé databázové modely. Naučí se navrhovat menší databáze (včetně integritních omezení) pomocí konceptuálního modelu a poté je implementovat v relačním databázovém stroji. Prakticky se seznámí s jazykem SQL a také s jeho teoretickým základem - relačním databázovým modelem. Seznámí se s principy normalizace relačního databázového schématu. Pochopí základní koncepce transakčního zpracování, řízení paralelního přístupu uživatelů k jednomu datovému zdroji a obnovy databázového stroje po havárii. Stručně se seznámí se speciálními způsoby uložení dat v relačních databázích s ohledem na rychlost přístupu k velkému množství dat. Tento základní kurz nepokrývá témata: administrace databázových systémů, ladění a optimalizace databázových aplikací, distribuované databázové systémy a datové sklady.
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (02.01.2018)
Students are introduced to the database engine architecture and typical user roles. They are briefly introduced to various database models. They learn to design small databases (including integrity constraints) using a conceptual model and implement them in a relational database engine. They get a hands-on experience with the SQL language, as well as with its theoretical foundation - the relational database model. They learn the principles of normalizing a relational database schema. They understand the fundamental concepts of transaction processing, controlling parallel user access to a single data source, as well as recovering a database engine from a failure. They are briefly introduced to special ways of storing data in relational databases with respect to speed of access to large quantities of data. This introductory-level course does not cover: Administration of database systems, debugging and optimizing database applications, distributed database systems, data stores.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (02.01.2018)
Studenti budou umět:
orientovat se v architektuře databázového stroje a typických uživatelských rolí.
budou mít stručné znalosti různých databázových modelů.
navrhovat menší databáze (včetně integritních omezení) pomocí konceptuálního modelu a poté je implementovat v relačním databázovém stroji.
budou mít praktické znalosti jazyka SQL a také jeho teoretického základu - relačního databázového modelu.
základní koncepce transakčního zpracování, řízení paralelního přístupu uživatelů k jednomu datovému zdroji a obnovy databázového stroje po havárii.
speciální způsoby uložení dat v relačních databázích s ohledem na rychlost přístupu k velkému množství dat.
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (02.01.2018)
Students will be able to:
design and implement small databases and work with them effectively using the SQL language in a wide range of situations.
understand theoretical foundations for subsequent courses, such as Database systems administration or specialized database-oriented courses (SQL, Database systems 2) in the second cycle degree programme.
Literatura -
Poslední úprava: Svozil Daniel prof. Mgr. Ph.D. (26.03.2019)
Z: Steven Feuerstein: Oracle PL/SQL Best Practices, O'Reily, 2007
9. Návrh relačního schématu. Normalizace formou dekompozice. Kritéria kvality dekompozice.
10. Návrh relačního schématu databáze přímou transformací z konceptuálního schématu.
11. Transakce, zotavení z chyb, koordinace paralelního přístupu, ochrana dat.
12. Fyzický model dat, tabulka jako hromada, přímý přístup podle Rowid, index typu vyhledávací strom, bitmapový index, cluster indexovaný, cluster hashovaný.
13. NoSQL databáze a trendy v databázových technologiích
Poslední úprava: Svozil Daniel prof. Mgr. Ph.D. (26.03.2019)
1. Bulk data processing concepts. DBMS architecture. Functions of individual components.
2. Data abstraction. Conceptual, database and physical level data model.
3. Conceptual data model. Basic constructs, integrity constraints.
4. Overview of database models - network, hierarchical, relational and object-relational model.
9. Relational schema design. Normalization using decomposition. Decomposition quality criteria.
10. Relational database schema design using a direct transformation from a conceptual schema.
11. Transactions, error recovery, concurrency control, data security and integrity.
12. Physical data model, tables as heaps, Rowid direct access, B* tree type index, bitmap index, indexed cluster, hashed cluster.
13. NoSQL databases and modern trends in database technologies
Studijní prerekvizity -
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (02.01.2018)
Předpokládá se znalost práce s operačními systémy typu Unix/Linux a MS Windows na běžné uživatelské úrovni, dále pak schopnost algoritmického popisu řešení problému, a základní znalost algebry a logiky. Aktivní znalost nějakého programovacího jazyka není podmínkou. Podrobné požadavky jsou uvedeny na stránce: https://edux.fit.cvut.cz/courses/BI-DBS
Poslední úprava: Kubová Petra Ing. (02.01.2018)
Common user-level knowledge of Unix/Linux and MS Windows operating systems, ability to describe a solution to a problem algorithmically, and elementary knowledge of algebra and logic are expected. Active knowledge of a specific programming language is not required.
Podmínky zakončení předmětu
Poslední úprava: Svozil Daniel prof. Mgr. Ph.D. (07.02.2018)
Pro zı́skánı́ zápočtu je potřeba dostatek bodů ze semestrálního testu a ze semestrální práce. Zkouška se skládá z povinné pı́semné části a z volitelné ústnı́ části.
Zátěž studenta
Činnost
Kredity
Hodiny
Účast na přednáškách
1
28
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi
