Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (05.01.2018)
Předmět seznamuje se základními matematickými, algoritmickými a programovými nástroji pro analýzu číslicových signálů a obrazů včetně z-transformace a diskrétní Fourierovy a wavelet transformace. Pozornost je dále věnována popisu diskrétních systémů v časové a frekvenční oblasti, řešení diferenčních rovnic, adaptivním metodám zpracování signálů, metodám spektrální analýzy a dále vybraným metodám číslicové filtrace vícekanálových a vícerozměrných dat. Aplikace a vybrané případové studie zahrnují metody pořizování, archivace a zpracování inženýrských a biomedicínských dat.
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (20.01.2018)
The subject presents fundamental mathematical, algorithmic and programming tools for digital signal and image analysis, including z-transform, discrete Fourier and wavelet transforms and solution of difference equations. A special attention is paid to the description of discrete systems in time and frequency domains, to methods of spectral analysis, to adaptive methods of signal processing and to digital filters of multichannel and multidimensional signals. Applications and case studies include tools and methods of data acquisitions and their processing in selected engineering and biomedical problems.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (05.01.2018)
Studenti budou umět (i) analyzovat časové řady a obrazy pomocí diskrétní Fourierovy a Wavelet transformace, (ii) používat z-transformaci při popisu diskrétních systémů, (iii) navrhovat a aplikovat číslicovou filtraci v časové a frekvenční obrazy, (iv) aplikovat základní metody číslicového zpracování vícerozměrných signálů pro reálná data, (v) navrhovat algoritmické výpočetní prostředí pro zpracování reálných (biomedicínských) dat
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (20.01.2018)
Students will know how
(i) to analyze time series and images by discrete Fourier and wavelet transforms,
(ii) to use z-transform for discrete systems description,
(iii) to apply digital filters in time and frequency domains,
(iv) to use digital signal processing methods for real data analysis
(v) to propose computational environment for analysis of real (biomedical) data
Deskriptory -
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (05.01.2018)
Popis signálů a systémů, z-transformace, analýza vícerozměrných signálů, diskrétní Fourierova transformace, číslicové filtry, wavelet transformace, analýza a zpracování obrazů, vizualizace, 3D modelování
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (05.01.2018)
Signal and system description, z-transform, multidimensional signal analysis, discrete Fourier transform, digital filters, wavelet transform, image analysis and processing, visualization, 3D modelling
Literatura -
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (05.01.2018)
Z: J. Uhlíř, P. Sovka, Číslicové zpracování signálů, Vydavatelství ČVUT, 2002
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (05.01.2018)
Přednášky a ověřování vybraných metod v počítačové laboratoři.
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (05.01.2018)
Lectures and practical verification of proposed algorithms in the computer laboratory.
Požadavky ke kontrole studia -
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (05.01.2018)
V rámci studia je nutné alternativně předložit publikaci s aplikací vybraných metod zpracování signálů a obrazů v oblasti vlastní odborné práce nebo zpracovat 3 projekty spolu s matematickou analýzou problémů a ověřením metod zpracování signálů v prostředí systému MATLAB/Simulink.
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (20.01.2018)
During studies of this subject it is necessary either to submit the own paper using signal and image processing methods in the area of own research or to evaluate three projects devoted to specific signal and image processing problems and their solution in MATLAB.
Sylabus -
Poslední úprava: Procházka Aleš prof. Ing. CSc. (05.01.2018)
1. Základy výpočetního, programového a vizualizačního systému MATLAB / SIMULINK
2. Metody počítačové inteligence ve zpracování signálů
3. Popis signálů a systémů, Z-transformace,
4. Řešení diferenčních rovnic, diskrétní a frekvenční přenos, stabilita
5. Spektrální analýza, diskrétní Fourierova transformace, okénkové funkce
