Předmět zahrnuje v úvodní části popis přenosových vlastností optických soustav a obrazových sensorů, na který navazují vybrané metody zpracování vícerozměrných dat pomocí statistických metod a spojité i diskrétní wavelet transformace. Těžiště předmětu je v konstrukci a užití souboru wavelet funkcí pro analýzu dat a prahování koeficientů v souvislosti s potlačováním jejich rušivých složek. Součástí předmětu je i problematika komprese obrazů a ověřování zvolených metod na reálných datech v prostředí systému MATLAB s využitím jeho knihoven (Data and Image AcqusitionTbx).
Poslední úprava: TAJ445 (14.12.2013)
At the beginning the subject describes a principle of imaging systems using transfer functions. Image sensor can be seen also as an imaging system and this subject includes description of various types of image sensors. A signal generated by sensor could be processed by several statistical methods. Interest of this subject lies in the area of wavelet transform utilization and multidimensional signal modeling. Hence, there will be mentioned several denoising methods based on thresholding of wavelet coefficients and image compression algorithms will be chosen. Above mentioned algorithms and principles will be practised on real image data in MATLAB.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (05.11.2012)
Studenti budou umět:
Popsat elektro-optický systém, obrazové sensory (CCD, CMOS)
Základy spojité a diskrétní vlnkové tranformace, přímé metody rekonstrukce obrazu (Wienerův filtr, inversní filtr)
Metody pro potlačení šumu v obrazu, modely šumů a obrazů, základy Bayesovské statistiky, metody komprese obrazu
Měřit modulační přenosovou funkci systému, provést šumovou analysu systému
Základy detekce obrazových komponent, rozpoznávání, měření kvality obrazu
Poslední úprava: Švihlík Jan doc. Ing. Ph.D. (31.07.2013)