|
|
|
||
Předmět zahrnuje vybrané oblasti umělé inteligence se zaměřením na srovnání možností reprezentace znalostí a odvozování bez uvažování neurčitosti a s neurčitostí. V praktické části předmětu je pozornost zaměřena na návrh fuzzy systémů v prostředí Matlabu a pravidlových systémů v prostředí CLIPS.
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel (09.11.2012)
|
|
||
Studenti budou umět: Rozhodnout, zda je daná úloha vhodná pro fuzzy regulaci. Navrhnout fuzzy regulátor pro řešený problém. Navrhnout možnosti jeho optimalizace. Orientovat se v různých možnostech reprezentace znalostí v uměle inteligentních systémech. Navrhovat a implementovat pravidlově orientované systémy v programovém prostředí CLIPS. Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel (09.11.2012)
|
|
||
Z: Novák V., Základy fuzzy modelování,BEN technická literatura,Praha ,2002,8073000091 Z: Giarratano J.C., Riley G.D.,Expert Systems: Principles and Programming,Course Technology,New York,2004,0534384471 Z: Russell S.,Norvig P.,Artificial Intelligence: A Modern Approach,Prentice Hall, Englewood Cliffs,2002,0137903952 D: Pokorný M.,Umělá inteligence v modelování a řízení,BEN technická literatura,Praha,1996,8090198449 D: Novák V.,Fuzzy množiny a jejich aplikace,SNTL,Praha,1990,8003003253 D: Passino K.M., Yurkovich S.,Fuzzy Control, Addison-Wesley,New York, 1998,020118074X D: Dušek F., Honc D.,MATLAB a Simulink: úvod do používání,Univerzita Pardubice,Pardubice,2005,8071944750 Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel (09.11.2012)
|
|
||
Během semestru jsou zadávány 2 samostatné projekty, z kterých je pro získání zápočtu nutné získat alespoň 50 % z max. možného bodového ohodnocení. Vlastní zkouška má písemnou formu. Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel (12.09.2011)
|
|
||
1 Fuzzy logika. Mamdani-odvozovací metoda. Sugeno-odvozovací metoda. 2 Fuzzy regulátor. Využití fuzzy toolboxu a Simulinku pro sestavení FR. 3 Samostatný projekt�fuzzy regulátor. 4 Adaptivní neuro-fuzzy odvozovací systém. 5 Využití fuzzy přístupu ve shlukové analýze. 6 Reprezentace znalostí: produkční systémy 7 Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS 1 8 Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS 2 9 Reprezentace znalostí: sémantické sítě, rámce 10 Neurčitost ve znalostech a odvozování 11 Odvozovací systémy-pravděpodobnostní přístup 12 Samostatný projekt�znalostní systém v prostředí CLIPS. 13 Samostatný projekt�znalostní systém v prostředí CLIPS. 14 Výhledové trendy vývoje v oblasti umělé inteligence Poslední úprava: SMIDOVAL (15.12.2012)
|
|
||
Edward Sazonov: Fuzzy Logic and Applications, kurz EE509, Clarkson University, Potsdam, NY. http://www.intelligent-systems.info/classes/ee509/ Gary Riley: A Tool for Building Expert Systems. http://clipsrules.sourceforge.net/ Elektronické materiály ke kurzu. Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel (09.11.2012)
|
|
||
Algoritmizace a programování, Umělá inteligence Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel (15.11.2012)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 0.7 | 20 | ||
Práce na individuálním projektu | 0.8 | 22 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 0.5 | 14 | ||
4 / 4 | 112 / 112 |
Hodnocení studenta | |
Forma | Váha |
Aktivní účast na výuce | 20 |
Protokoly z individuálních projektů | 30 |
Zkouškový test | 50 |