|
|
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (20.04.2018)
|
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (20.04.2018)
Studenti budou umět: Rozhodnout, zda je daná úloha vhodná pro fuzzy regulaci. Navrhnout fuzzy regulátor pro řešený problém. Navrhnout možnosti jeho optimalizace. Orientovat se v různých možnostech reprezentace znalostí v uměle inteligentních systémech. Navrhovat a implementovat pravidlově orientované systémy v programovém prostředí CLIPS. |
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (20.04.2018)
Z: Novák V., Základy fuzzy modelování,BEN technická literatura,Praha ,2002,8073000091 Z: Giarratano J.C., Riley G.D.,Expert Systems: Principles and Programming,Course Technology,New York,2004,0534384471 Z: Russell S.,Norvig P.,Artificial Intelligence: A Modern Approach,Prentice Hall, Englewood Cliffs,2002,0137903952 D: Pokorný M.,Umělá inteligence v modelování a řízení,BEN technická literatura,Praha,1996,8090198449 D: Novák V.,Fuzzy množiny a jejich aplikace,SNTL,Praha,1990,8003003253 D: Passino K.M., Yurkovich S.,Fuzzy Control, Addison-Wesley,New York, 1998,020118074X D: Dušek F., Honc D.,MATLAB a Simulink: úvod do používání,Univerzita Pardubice,Pardubice,2005,8071944750 |
|
||
Poslední úprava: Pátková Vlasta (20.04.2018)
Edward Sazonov: Fuzzy Logic and Applications, kurz EE509, Clarkson University, Potsdam, NY. http://www.intelligent-systems.info/classes/ee509/ Gary Riley: A Tool for Building Expert Systems. http://clipsrules.sourceforge.net/ Elektronické materiály ke kurzu. |
|
||
Poslední úprava: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (04.10.2023)
Písemná zkouška |
|
||
Poslední úprava: Cejnar Pavel RNDr. Mgr. Ph.D. (04.09.2023)
1 Fuzzy logika. Mamdani-odvozovací metoda. Sugeno-odvozovací metoda. 2 Návrh fuzzy regulátoru 3 Využití fuzzy toolboxu a Simulinku pro sestavení FR 4 Samostatný projekt – fuzzy regulátor 5 Využití toolboxů Simulinku pro prezentaci a optimalizaci výstupů FR 6 Adaptivní neuro-fuzzy odvozovací systém 7 Optimalizace fuzzy regulátoru pomocí strojového učení 8 Reprezentace znalostí: produkční systémy 9 Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS 10 Reprezentace znalostí: sémantické sítě, rámce 11 Neurčitost ve znalostech a odvozování 12 Odvozovací systémy-pravděpodobnostní přístup 13 Samostatný projekt – znalostní systém v prostředí CLIPS 14 Výhledové trendy vývoje v oblasti umělé inteligence |
|
||
Poslední úprava: Mareš Jan doc. Ing. Ph.D. (04.10.2023)
Zápočet: Během semestru jsou zadávány 2 samostatné projekty, z kterých je pro získání zápočtu nutné získat alespoň 50 % z max. možného bodového ohodnocení.
Vlastní zkouška má písemnou formu. |
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 0.7 | 20 | ||
Práce na individuálním projektu | 0.8 | 22 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 0.5 | 14 | ||
4 / 4 | 112 / 112 |