|
|
|
||
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (09.11.2012)
|
|
||
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (09.11.2012)
Studenti budou umět: Rozhodnout, zda je daná úloha vhodná pro fuzzy regulaci. Navrhnout fuzzy regulátor pro řešený problém. Navrhnout možnosti jeho optimalizace. Orientovat se v různých možnostech reprezentace znalostí v uměle inteligentních systémech. Navrhovat a implementovat pravidlově orientované systémy v programovém prostředí CLIPS. |
|
||
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (09.11.2012)
Z: Novák V., Základy fuzzy modelování,BEN technická literatura,Praha ,2002,8073000091 Z: Giarratano J.C., Riley G.D.,Expert Systems: Principles and Programming,Course Technology,New York,2004,0534384471 Z: Russell S.,Norvig P.,Artificial Intelligence: A Modern Approach,Prentice Hall, Englewood Cliffs,2002,0137903952 D: Pokorný M.,Umělá inteligence v modelování a řízení,BEN technická literatura,Praha,1996,8090198449 D: Novák V.,Fuzzy množiny a jejich aplikace,SNTL,Praha,1990,8003003253 D: Passino K.M., Yurkovich S.,Fuzzy Control, Addison-Wesley,New York, 1998,020118074X D: Dušek F., Honc D.,MATLAB a Simulink: úvod do používání,Univerzita Pardubice,Pardubice,2005,8071944750 |
|
||
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (09.11.2012)
Edward Sazonov: Fuzzy Logic and Applications, kurz EE509, Clarkson University, Potsdam, NY. http://www.intelligent-systems.info/classes/ee509/ Gary Riley: A Tool for Building Expert Systems. http://clipsrules.sourceforge.net/ Elektronické materiály ke kurzu. |
|
||
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (12.09.2011)
Během semestru jsou zadávány 2 samostatné projekty, z kterých je pro získání zápočtu nutné získat alespoň 50 % z max. možného bodového ohodnocení. Vlastní zkouška má písemnou formu. |
|
||
Poslední úprava: TAJ445 (30.09.2013)
1 Fuzzy logic. Mamdani - inference method. Sugeno - inference method. 2 Fuzzy controller. Using the Matlab Fuzzy toolbox and Simulink for FC implementation. 3 Individual project - fuzzy controller. 4 Adaptive neuro-fuzzy inference system. 5 Using the fuzzy approach in cluster analysis. 6 Knowledge representation: production systems. 7 Development of expert systems using CLIPS 1. 8 Development of expert systems using CLIPS 2. 9 Knowledge representation - semantic networks, frames. 10 Reasoning under uncertainty. 11 Probabilistic approach for knowledge representation and reasoning. 12 Individual project - knowledge-based system in CLIPS. 13 Individual project - knowledge-based system in CLIPS. 14 Modern trends in artificial intelligence. |
|
||
Poslední úprava: Hrnčiřík Pavel doc. Ing. Ph.D. (15.11.2012)
Algoritmizace a programování, Umělá inteligence |
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 0,7 | 20 | ||
Práce na individuálním projektu | 0,8 | 22 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 0,5 | 14 | ||
4 / 4 | 112 / 112 |
Hodnocení studenta | |
Forma | Váha |
Aktivní účast na výuce | 20 |
Protokoly z individuálních projektů | 30 |
Zkouškový test | 50 |