|
|
|
||
|
Předmět bude rozšiřovat okruhy znalostí, které jsou pro specialistu v oboru řízení procesů nutností (Adaptivní
řízení, pokročilé prediktivní řízení, Expertní řízení, …). Zároveň bude při návrhu výuky předmětu kladen důraz na
rozvoj i tzv. soft-skills u studentů doktorského studia, a to zejména v oblasti schopností prezentovat a obhajovat
dosažené výsledky odborné práce.
Poslední úprava: TAJ445 (21.03.2014)
|
|
||
|
Z: CAMACHO, E.F., BORDONS, C. Model Predictive Control. London : Springer-Verlag London Limited, 2007. Z: MACIEJOWSKI, J. M. Predictive Control with Constraints. Harlow (UK) : Prentice Hall, 2002. ISBN 0-201-39823-0. D: BAOTIC, M., CHRISTOPHERSEN, F. J.,MORARI, M. Constrained Optimal Control of Hybrid Systems With a Linear Performance Index. IEEETrans. on Automatic Control, 51(12):1903-1919, December 2006.
Poslední úprava: Mareš Jan (07.09.2015)
|
|
||
|
Předmět je zakončen obhajobou projektu a ústní zkouškou. Poslední úprava: Mareš Jan (07.09.2015)
|
|
||
|
1. Adaptivní metody řízení technologických procesů 2. Rekurentní metoda nejmenších čtverců 3. On-line odhad parametrů modelu 4. Odhad stavů procesu 5. Pokročilé prediktivní řízení technologických procesů 6. Linearizované metody prediktivního řízení 7. Nelineární prediktivní řízení 8. Případová studie: Nelineární prediktivní řízení 9. Využití umělé inteligence pro řízení technologických procesů 10. Využití fuzzy pro řízení technologických procesů 11. Expertní systémy řízení technologických procesů 12. Expertní systémy řízení bioprocesů 13. Případová studie: Řízení bioprocesů 14. Semestrální projekt
Poslední úprava: Mareš Jan (08.01.2018)
|
|
||
|
https://www.honeywellprocess.com/en-us/explore/products Poslední úprava: Mareš Jan (07.09.2015)
|
|
||
|
Studenti budou umět:
Používat pokročilé a nelineární prediktivní metody řízení
Používat optimalizační metody a umělou inteligenci při modelování a řízení procesu Poslední úprava: Mareš Jan (07.09.2015)
|
|
||
|
Matematika I, Teorie automatického řízení Poslední úprava: Mareš Jan (07.09.2015)
|
| Hodnocení studenta | |
| Forma | Váha |
| Obhajoba individuálního projektu | 30 |
| Ústní zkouška | 70 |