PředmětyPředměty(verze: 965)
Předmět, akademický rok 2019/2020
  
Praktikum z bioinformatiky II - M143011
Anglický název: Practical Classes in Bioinformatics II
Zajišťuje: Ústav informatiky a chemie (143)
Fakulta: Fakulta chemické technologie
Platnost: od 2019
Semestr: letní
Body: letní s.:2
E-Kredity: letní s.:2
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:0/2, KZ [HT]
Počet míst: neurčen / neomezen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
Stav předmětu: vyučován
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Garant: Znamenáček Jiří Ing.
Třída: Základní laboratoře
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Předmět navazuje na "Praktikum z bioinformatiky I" a pokračuje v praktickém procvičování bioinformatických programátorských postupů a nástrojů.
Poslední úprava: Znamenáček Jiří (22.02.2018)
Podmínky zakončení předmětu (Další požadavky na studenta) -

Studenti získají klasifikovaný zápočet za přednášku na vybrané téma a vyřešení domácích úkolů.

Poslední úprava: Znamenáček Jiří (14.02.2018)
Literatura -

Z: Mareš, Martin; Valla, Tomáš: "Průvodce labyrintem algoritmů". CZ.NIC, 2017. ISBN 978-80-88168-22-5

Z: Pilgrim, Mark: "Ponořme se do Python(u) 3". CZ.NIC, 2011. ISBN 978-80-904248-2-1

Z: Zvárová J., Biomedicínská informatika V.- Metody molekulární biologie a bioinformatiky, Karolinum, 2013, ISBN: 9788024621500

Z: Jones, Neil C.; Pevzner, Pavel A.: "An Introduction to Bioinformatics Algorithms". The MIT Press, 2004. ISBN 978-0262101066

D: Wróblewski, Piotr: "Algoritmy". Computer Press, 2017. ISBN 978-80-251-4126

D: Libeskind-Hadas, Ran; Bush, Eliot: "Computing for Biologists: Python Programming and Principles". Cambridge University Press, 2014. ISBN 978-1107642188

D: Antao, Tiago: "Bioinformatics with Python Cookbook". Packt Publishing, 2015. ISBN 978-1782175117

D: Bassi, Sebastian: "Python for Bioinformatics". Chapman and Hall/CRC, 2009. ISBN 978-1584889298

D: Compeau, Phillip; Pevzner, Pavel: "Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach". Active Learning Publishers, 2014. ISBN 978-0990374602

D: Stevens, Tim J.; Boucher, Wayne: "Python Programming for Biology: Bioinformatics and Beyond". Cambridge University Press, 2015. ISBN 978-0521720090

D: Haddock, Steven H.D.; Dunn, Casey W.: "Practical Computing for Biologists". Sinauer Associates, 2010. ISBN 978-0878933914

Poslední úprava: Svozil Daniel (05.11.2018)
Požadavky ke zkoušce (Forma způsobu ověření studijních výsledků) -

Klasifikovaný zápočet: domácí úkoly a přednáška na vybrané téma

Poslední úprava: Znamenáček Jiří (14.02.2018)
Sylabus -

1-2. Náročnost algoritmů II. Problémy třídy složitosti P a NP.

3-5. Predikce sbalování bílkovin. Sekundární a terciální struktura RNA.

6-8. Grafové algoritmy. Skládání sekvencí.

9. Fylogenetické stromy.

10. Genové regulační sítě.

11-14. Neuronové sítě. Strojové učení.

Poslední úprava: Znamenáček Jiří (15.02.2018)
Studijní opory -

webové stránky předmětu na http://vyuka.ookami.cz

Poslední úprava: Znamenáček Jiří (14.02.2018)
Výsledky učení -

Studenti budou umět:

Používat běžně dostupné nástroje k řešení základních bioinformatických problémů.

Rozumět principu nejdůležitějších programátorských postupů používaných v bioinformatice.

Vyřešit základní bioinformatické problémy pomocí programovacího jazyka Python.

Poslední úprava: Znamenáček Jiří (22.02.2018)
Studijní prerekvizity -

Praktikum z bioinformatiky I

Poslední úprava: Znamenáček Jiří (14.02.2018)
Zátěž studenta
Činnost Kredity Hodiny
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi 1 28
Účast na seminářích 1 28
2 / 2 56 / 56
Hodnocení studenta
Forma Váha
Domácí příprava na výuku 40
Obhajoba individuálního projektu 60

 
VŠCHT Praha