Mnohorozměrná analýza dat - M413042
|
|
Termíny zkoušek Rozvrh
Pro tento předmět jsou dostupné online materiály
|
||
Cílem kurzu je seznámit posluchače s vybranými metodami, které se běžně používají při analýze mnohorozměrných dat. Budou vyloženy základní principy jednotlivých metod včetně předpokladů a správné interpretace výsledků. Dostatek prostoru bude věnován samostatnému zpracování základních mnohorozměrných úloh a to pomocí statistického softwaru R. Poslední úprava: Kříž Pavel (15.07.2019)
|
|
||
Härdle W. K., Simar L.: Applied Multivariate Statistical Analysis, Springer 2012.
Rencher A. C., Christensen W. F.: Methods of Multivariate Analysis, John Wiley & Sons 2002. Poslední úprava: Kříž Pavel (15.07.2019)
|
|
||
Shluková analýza, Analýza hlavních komponent (PCA), Vícerozměrné škálování (MDS), Mnohorozměrné odhady a testy hypotéz, Vícerozměrná analýza rozptylu (MANOVA), Regresní metody (vícenásobná lineární regrese, PCR, GLM). Poslední úprava: Kříž Pavel (15.07.2019)
|