Z: Gonzalez C., Woods R., Digital Image Processing. Third edition. New Jersey, 2007, 013168728X

Z: Mallat S., A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999, 9780123743701

Z: Newland D., An Introduction to Random Vibrations, Spectral and Wavelet Analysis, Dover Publ., 2005, 0486442748

Z: Woods J., Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding, Elsevier, 2006, 0120885166

Z: Bogges A., Narcowich F.J., First Course in Wavelets with Fourier Analysis, Prentice Hall, 2001, 0130228095

Z: Mandal M.K., Multimedia Signals and Systems, Springer, 2003, 9781402072703

R: Gonzalez C., Woods R., Digital Image Processing. Third edition. New Jersey, 2007, 013168728X

R: Mallat S., A Wavelet Tour of Signal Processing, Academic Press, 1999, 9780123743701

R: Newland D., An Introduction to Random Vibrations, Spectral and Wavelet Analysis, Dover Publ., 2005, 0486442748

R: Woods J., Multidimensional Signal, Image and Video Processing and Coding, Elsevier, 2006, 0120885166

R: Bogges A., Narcowich F.J., First Course in Wavelets with Fourier Analysis, Prentice Hall, 2001, 0130228095

R: Mandal M.K., Multimedia Signals and Systems, Springer, 2003, 9781402072703

1 Úvod do multimediálních signálů

2 Přenosové vlastnosti optických soustav (PSF, OTF, MTF)

3 Obrazové sensory (CCD, CMOS)

4 Přímé metody rekonstrukce obrazu (Inversní filtr, Wienerův filtr, CLS filtr)

5 Spojitá a diskrétní wavelet transformace, konstrukce wavelet funkcí, rekurentní formule

6 Metody pro potlačování rušivých složek (filtrace, prahování wavelet koeficientů)

7 Modelování signálů a obrazů, modelování šumů, Bayesovské metody

8 Metody komprese obrazu

9 Princip komplexní wavelet transformace, základní vlastnosti

10 Analýza vícerozměrných signálů

11 Měření obrazové kvality

12 Detekce obrazových komponent, principy rozpoznávání, zpracování videosekvencí

13 Pořizování a analýza obrazů, algoritmické prostředky (Image Acquisition Tbx)

14 Zpracování řeči

1 Introduction to signal processing

2 Transfer functions of imaging systems (PSF, OTF, MTF)

3 Image reconstruction methods (Inverse filter, Wiener filter, CLS filtr)

4 Continuous and discrete wavelet transform, generation of wavelet functions, recurrent formula

5 Image decomposition and reconstruction, pyramidal structure

6 De-noising methods (filtration, wavelet coefficients thresholding)

7 Image and signal modeling, noise modeling, Bayesian estimators

8 Image compression methods

9 Principles of complex wavelet transform, basic properties

10 Multidimensional signal analysis

11 Image quality measurement

12 Image component detection, principles of recognition, video processing

13 Image acquisition, algorithmic tools (Image Acquisition Tbx)

14 Speech Processing

http://www.signalprocessingsociety.org/publications/periodicals/image-processing/

http://spie.org/x868.xml

http://spie.org/x867.xml

http://www.signalprocessingsociety.org/publications/periodicals/image-processing/

http://spie.org/x868.xml

http://spie.org/x867.xml

Studenti budou umět:

Popsat elektro-optický systém, obrazové sensory (CCD, CMOS)

Základy spojité a diskrétní vlnkové tranformace, přímé metody rekonstrukce obrazu (Wienerův filtr, inversní filtr)

Metody pro potlačení šumu v obrazu, modely šumů a obrazů, základy Bayesovské statistiky, metody komprese obrazu

Měřit modulační přenosovou funkci systému, provést šumovou analysu systému

Základy detekce obrazových komponent, rozpoznávání, měření kvality obrazu

Students will be able to:

Describe electro-optical system, image sensors (CCD, CMOS)

Fundamentals of continuous and discrete wavelet transform, image reconstruction methods (Inverse filter, Wiener filter, CLS filtr)

De-noising methods, image and signal modeling, noise modeling, Bayesian estimators, image compression methods

Measure modulation transfer function, realize system noise analysis

Detection of image component, basic image recognition, image quality measurement

Matematika I, Zpracování signálů

Mathematics I, Signal processing