|
|
|
||
Cílem předmětu je naučit se efektivně používat základní řídící a datové struktury jazyka Python pro zpracování textů a binárních dat. Důraz bude kladen na zdůraznění rozdílů mezi filozofií programů v Pythonu a jiných programovacích jazycích. Studenti se též seznámí s hlavními rozdíly mezi ne zcela kompatibilními verzemi 2.x a 3.x jazyka.
Poslední úprava: Znamenáček Jiří (20.01.2014)
|
|
||
Z:Pilgrim, Mark: Dive Into Python 3. Apress, 2009. ISBN 978-1430224150 Z:Necaise, Rance D.: Data Structures and Algorithms Using Python. John Wiley & Sons, Inc, 2011. ISBN 978-0470618295 Poslední úprava: Jirát Jiří (10.01.2014)
|
|
||
1. Úvod do možností jazyka. Operátory a logické výrazy. Základní dělení typů na proměnné a neproměnné. 2. Základní neproměnné typy: řetězce, čísla (celá, reálná, komplexní, zlomky). 3. Uživatelský vstup. Podmíněné příkazy a cykly: if, for, while, break. 4. Sekvenční typy: řetězce, seznamy, n-tice -- operace, metody, průchod smyčkou. 5. Mapovací typy: slovníky, množiny -- operace, metody, průchod smyčkou. 6. Binární data. Práce se soubory. Načítání dat z netu. 7. Funkce: argumenty (poziční a pojmenované), viditelnost proměnných, uzávěry, "lambda"-funkce, funkce jako "first class citizens". 8. Základní principy OOP v jazyce Python: třídy a jejich instance, dědičnost, introspekce, zvláštnosti OOP v Pythonu. 9. Chyby a výjimky: detekce a ošetření, vyvolávání, aserce, hierarchie standardních výjimek. Unit-testy: TDD = vývoj řízený testy, zavedení, použití, přípravné a "čistící" metody, zástupné objekty. 10. Pokročilé vlastnosti funkcí a tříd: dekorátory, generátory, funkcionální prvky, iterátory, magické metody a jejich aplikace (třídění, přetěžování operátorů). 11. Souborový systém. Interakce s prostředím. 12. Serializace datových struktur. Regexpy. 13. Moduly, standardní knihovna. Bajtkód interpretru CPython. Poslední úprava: Jirát Jiří (10.01.2014)
|
|
||
https://edux.fit.cvut.cz/courses/BI-PYT (nutné přihlášení) Poslední úprava: Jirát Jiří (10.01.2014)
|
|
||
Díky poměrně unikátní stavbě jazyka Python se studenti seznámí s tak rozdílnými přístupy k řešení problémů jako je použití iterátorů, uzávěrů, prvků funkcionálního programování a dalších. Zároveň se naučí pracovat se dvěma základními kameny každé seriózní programátorské práce - programování podle principů vývoje řízeného testy (TDD) a zaznamenávání svého postupu pomocí nástrojů pro správu verzí (DVCS). Poslední úprava: Znamenáček Jiří (20.01.2014)
|
|
||
Předpokládá se znalost základů programování a algoritmizace na úrovni BI-PA1. Podrobné požadavky jsou uvedeny na stránce: https://edux.fit.cvut.cz/courses/BI-PYT Poslední úprava: Jirát Jiří (10.01.2014)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Práce na individuálním projektu | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 0.7 | 20 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
4 / 4 | 104 / 112 |