Studenti budou umět:

orientovat se v architektuře databázového stroje a typických uživatelských rolí.

budou mít stručné znalosti různých databázových modelů.

navrhovat menší databáze (včetně integritních omezení) pomocí konceptuálního modelu a poté je implementovat v relačním databázovém stroji.

budou mít praktické znalosti jazyka SQL a také jeho teoretického základu - relačního databázového modelu.

principy normalizace relačního databázového schématu.

základní koncepce transakčního zpracování, řízení paralelního přístupu uživatelů k jednomu datovému zdroji a obnovy databázového stroje po havárii.

speciální způsoby uložení dat v relačních databázích s ohledem na rychlost přístupu k velkému množství dat.

Students will be able to:

design and implement small databases and work with them effectively using the SQL language in a wide range of situations.

understand theoretical foundations for subsequent courses, such as Database systems administration or specialized database-oriented courses (SQL, Database systems 2) in the second cycle degree programme.

Pro zı́skánı́ zápočtu je potřeba dostatek bodů ze semestrálního testu a ze semestrální práce. Zkouška se skládá z povinné pı́semné části a z volitelné ústnı́ části.

Z: Steven Feuerstein: Oracle PL/SQL Best Practices, O'Reily, 2007

Z: Simmon Riggs, Hannu Krossng: PostgreSQL 9 Administration CookBook, Packt Publishing Ltd. 2010

D: Zoltan Boszormenyi, Hans-Jurgen Schonig: PostgreSQL Replication. Packt

Publishing Ltd. 2013

R: Steven Feuerstein: Oracle PL/SQL Best Practices, O'Reily, 2007

R: Simmon Riggs, Hannu Krossng: PostgreSQL 9 Administration CookBook, Packt Publishing Ltd. 2010

A: Zoltan Boszormenyi, Hans-Jurgen Schonig: PostgreSQL Replication. Packt

Publishing Ltd. 2013

1. Základní principy DBS, architektura SŘBD, funkce jednotlivých komponent.

2. Konceptuální, databázová a fyzická úroveň pohledu na data.

3. Konceptuální datový model. Základní konstrukty, vyjádření integritních omezení.

4. Přehled databázových modelů - síťový, relační, objektově relační a objektový.

5. Relační model dat, relace, atributy, domény, schéma relační databáze, DDL SQL.

6. Vyjádření integritních omezení formou funkčních závislostí. Normální formy relací.

7. Databázové dotazovací jazyky. Relační algebra, SQL.

8. Jazyk SQL: DDL, DCL, DML, TCL.

9. Návrh relačního schématu. Normalizace formou dekompozice. Kritéria kvality dekompozice.

10. Návrh relačního schématu databáze přímou transformací z konceptuálního schématu.

11. Transakce, zotavení z chyb, koordinace paralelního přístupu, ochrana dat.

12. Fyzický model dat, tabulka jako hromada, přímý přístup podle Rowid, index typu vyhledávací strom, bitmapový index, cluster indexovaný, cluster hashovaný.

13. NoSQL databáze a trendy v databázových technologiích

1. Bulk data processing concepts. DBMS architecture. Functions of individual components.

2. Data abstraction. Conceptual, database and physical level data model.

3. Conceptual data model. Basic constructs, integrity constraints.

4. Overview of database models - network, hierarchical, relational and object-relational model.

5. Relational data model. Relation, attributes, domains, relational database schema, DDL SQL.

6. Expressing integrity constraints through functional dependencies. Normal forms of relations.

7. Database query languages. Relational algebra, SQL.

8. [2] SQL: DDL, DCL, DML.

9. Relational schema design. Normalization using decomposition. Decomposition quality criteria.

10. Relational database schema design using a direct transformation from a conceptual schema.

11. Transactions, error recovery, concurrency control, data security and integrity.

12. Physical data model, tables as heaps, Rowid direct access, B* tree type index, bitmap index, indexed cluster, hashed cluster.

13. NoSQL databases and modern trends in database technologies

https://edux.fit.cvut.cz/courses/BI-DBS

(nutné přihlášení)

https://edux.fit.cvut.cz/courses/BI-DBS

(login necessary)

Předpokládá se znalost práce s operačními systémy typu Unix/Linux a MS Windows na běžné uživatelské úrovni, dále pak schopnost algoritmického popisu řešení problému, a základní znalost algebry a logiky. Aktivní znalost nějakého programovacího jazyka není podmínkou. Podrobné požadavky jsou uvedeny na stránce: https://edux.fit.cvut.cz/courses/BI-DBS

Common user-level knowledge of Unix/Linux and MS Windows operating systems, ability to describe a solution to a problem algorithmically, and elementary knowledge of algebra and logic are expected. Active knowledge of a specific programming language is not required.