Předmět Statistika 2 seznamuje s dalšími základními statistickými postupy při práci s daty, především při jejich analýze a směřuje k aplikaci na reálné problémy ekonomické praxe. Základem jsou teoreticko-metodologická východiska s cílem kvalifikovaně interpretovat dosažené výsledky a verifikace stanovených statistických hypotéz či otázek. Nástroje statistické analýzy budou teoreticky vyloženy s tím, že praktická aplikace bude probíhat za pomoci vybraných statistických softwarů, např. MS Excel, Gretl, Statistika.

Zápočet

Pro získání zápočtu je nutné splnit následující tři podmínky:

1. Účast na cvičeních: Povoleny jsou maximálně 3 absence. V případě nemoci nebo jiných závažných důvodů je nutné se omluvit předem. Při zpracování semestrálního projektu se očekává a oceňuje samostatnost a tvůrčí přístup.

2. Semestrální práce: Odevzdání v určeném termínu a její následná prezentace na příslušném cvičení (podrobnosti viz sylabus předmětu).

3. Zápočtová práce: Úspěšné napsání zápočtové písemné práce v posledním týdnu přednáškového období. Test prověřuje látku probíranou během semestru a minimální hranice pro jeho úspěšné splnění je 60 %.

Opravné možnosti:

V případě nesplnění požadavků (nesplnění docházky, neodevzdání/neprezentování práce nebo nezískání 60 % ze zápočtové práce) má student možnost napsat opravnou zápočtovou práci. Tato práce pokrývá praktické příklady z látky za celý semestr. Pro udělení zápočtu je i v tomto případě nutné získat minimálně 60 % bodů.

Zkouška

Zkouška ověřuje porozumění látce a schopnost zvolit správný statistický nástroj či model pro řešení konkrétního problému.

Forma a přihlašování: Zkouška probíhá prezenčně a má písemnou formu. Přihlašování je realizováno elektronicky přes studijní informační systém (SIS) a je podmíněno předchozím získáním zápočtu.

Průběh zkoušky: Zkouška se skládá ze dvou písemných částí:

1. Teoretická část: Ověřuje znalosti z přednášek a studijních materiálů.

2. Praktická část: Prověřuje aplikaci teoretických znalostí při konkrétních výpočtech.

Hodnocení a pokusy: Pro úspěšné složení zkoušky musí student dosáhnout minimálně 50 % bodů z každé části zvlášť. Výsledná známka se určuje podle klasifikační stupnice VŠCHT.

Pokud student v jedné z částí nedosáhne limitu 50 %, celá zkouška je hodnocena jako nevyhovující a v opravném termínu se musí opakovat obě části. Student má na složení zkoušky celkem 3 pokusy (1 řádný a 2 opravné).

Všechny písemné testy a zkoušky probíhají v souladu se společnými pravidly pro písemné testy a zkoušky Ústavu ekonomiky a managementu.

Povinná:

• Budíková, Marie, Králová, Maria, Maroš, Bohumil. Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada, 2010, s. ISBN 978-80-247-3243-5.
• Hendl, Jan. Kvalitativní výzkum, základní metody a aplikace. Praha: Portál, 2005, 407 s. s. ISBN 80-7367-040-2.

Doporučená:

• Hindls, R., Hronová, S. et al . Statistika pro ekonomy . Praha: Professional publishing, 2007, s. ISBN 978-80-86946-43-6.
• Studenmund, A.H. Using econometrics: A practical guide. New York: Pearson Global Edition, 2017, s. ISBN 978-01-3136773-9.
• SW podpora pro statistická testování.
  

  Gretl (manuál: https://gretl.sourceforge.net/gretl-help/gretl-guide.pdf)

Volitelná:

• Lind, D., Marchal, W., Wathen, S. Statistical Techniques in Business and Economics. McGraw-Hill Education: McGraw-Hill Education, 2015, s. ISBN 126513510X .
• Student Guide for Undergraduate Business Statistics [online]. Dostupné z: https://vscht.futurebooks.cz/detail-knihy/81-statistics
• Triola, M., F. Essentials of Statistics (5th Edition). : Pearson Education, 2014, s. ISBN 978-0321924599.

Zkouška ověřuje porozumění látce a schopnost zvolit správný statistický nástroj či model pro řešení konkrétního problému.

Forma a přihlašování: Zkouška probíhá prezenčně a má písemnou formu. Přihlašování je realizováno elektronicky přes studijní informační systém (SIS) a je podmíněno předchozím získáním zápočtu.

Průběh zkoušky: Zkouška se skládá ze dvou písemných částí:

1. Teoretická část: Ověřuje znalosti z přednášek a studijních materiálů.

2. Praktická část: Prověřuje aplikaci teoretických znalostí při konkrétních výpočtech.

Hodnocení a pokusy: Pro úspěšné složení zkoušky musí student dosáhnout minimálně 50 % bodů z každé části zvlášť. Výsledná známka se určuje podle klasifikační stupnice VŠCHT.

Pokud student v jedné z částí nedosáhne limitu 50 %, celá zkouška je hodnocena jako nevyhovující a v opravném termínu se musí opakovat obě části. Student má na složení zkoušky celkem 3 pokusy (1 řádný a 2 opravné).

1. Stručné opakování základů pravděpodobnosti a statistiky

2. Základní testy hypotéz parametrické

3. Základní testy hypotéz neparametrické

4. Testováni normality datového souboru - Chi kvadrat test dobré shody, Shapiro-Wilks test, Kolmogorov-Smirnov test, grafická analýza (PP graf, QQ graf, histogram)

5. Kategoriální proměnná ve statistice - obecná analýza kategoriálních dat, hodnocení četností, porovnání relativní četnosti s teoretickou hodnotou.

6. Analýza závislostí nominálního a ordinálního typu dat - kontingenční tabulky, testování hypotézy o nezávislosti, Chí kvadrát test, čtyřpolní (asociační) tabulka a testování nezávislosti v čtyřpolní tabulce

7. Analýza rozptylu I – jednofaktorová ANOVA a Kruskal Walis test, metódy mnohonásobného porovnání (1 faktor), zavedení vicefaktorových modelů

8. Korelační Analýza (jednorozměrná) – grafické metody, míra lineární závislosti, Personův a Spearmanův korelační koeficient

9. Korelační Analýza (jednorozměrná) – speciální typy korelačních koeficientů (biseriální a tetrachorická korelace)

10. Korelační Analýza (vícerozměrná) – mnohonásobná a parciální korelace

11. Vybrané metody vícerozměrné analýzy - shluková analýza, faktorová analýza, analýza hlavních komponent

12. Regresní analýza I – jednoduchý lineární regresní model, předpoklady a odhad metodou nejmenších čtverců, interpretace a testy významnosti koeficientů, F-test, koeficient determinace

13. Regresní analýza II - nelinearity v jednoduchém regresním modelu (logaritmické transformace, polynomy), základy vyhodnocení kvality regresního modelu

14. Shrnuti