|
|
|
||
Přednášky rozšiřují znalosti získané v předmětu Aplikovaná statistika o praktické využití nejrozšířenějšího volně dostupného statistického softwaru R. R je moderní snadno rozšiřitelné prostředí pro analýzu dat nabízející celou řadu statistických technik a kvalitních grafických výstupů. Studenti se prakticky obeznámí s použitím systému R pro běžné statistické úkony, jako jsou např. exploratorní analýza dat, testování hypotéz, analýza rozptylu či regresní analýza.
Poslední úprava: Hladíková Jana (04.01.2018)
|
|
||
Zápočet je udělen na základě vypracování individuálního projektu. Závěrečná zkouška je písemná. Poslední úprava: Svozil Daniel (31.01.2018)
|
|
||
Z:Statisticka analýza dat v R, Vojtech Spiwok, 2015. Dostupné na https://web.vscht.cz/~spiwokv/statistika/skripta.pdf Z:Pekár, S., Moderní analýza bioologických dat, Scientia, 2009, ISBN 978-80-86960-44-9. Z:Konečná, K., Koláček, J., Jak pracovat s jazykem R. 2014. PřF MU Brno (dostupné online na https://www.math.muni.cz/~kolacek/vyuka/vypsyst/navod_R.pdf) D:Venables R.W.N., Smith D.M. and the R Core Team: An Introduction to R. 2018 (dostupné online na http://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf) D:Cohen T., Cohen J.Y.: Statistics and Data with R: An applied approach through examples. 2008. ISBN: 9780470721896 D:Rumsey D. Intermediate Statistics for Dummies; For Dummies, 2007. ISBN 0470045205 Poslední úprava: Svozil Daniel (31.10.2018)
|
|
||
1. Úvod do statistického softwaru R, help 2. Vstup a výstup v R 3. Tvorba grafů v R 4. Základní statistická rozdělení, náhodná čísla v R 5. Popisná jednorozměrná statistika, boxplot 6. Směrodatná odchylka, střední chyba průměru, interval spolehlivosti a jejich grafické znázornění v R 7. Testování hypotéz v R: t-test 8. Testování hypotéz v R: Analýza rozptylu 9. Popisné statistiky a jejich využití v R 10. Tvorba a testování lineárních modelů v R 11. Tvorba a testování nelineárních modelů v R 12. Základy lineární algebry v R 13. Analýza hlavních komponent a její implementace a užití v R 14. Shluková analýza v R Poslední úprava: Hladíková Jana (04.01.2018)
|
|
||
Online materiály k přednášce na http://e-learning.vscht.cz video kurs "Computing for Data Analysis" - použití a programování ve statistickém systému R, Roger D. Peng - https://www.coursera.org/course/compdata video kurs "Data Analysis" - aplikovaná statistika v systému R, Jeff Leek - https://www.coursera.org/course/dataanalysis
Online učebnice OpenIntro Statistics - http://www.openintro.org/stat/index.php OnlineStatBook - http://onlinestatbook.com/2/index.html Hyperstat - http://davidmlane.com/hyperstat/index.html StatPrimer - http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/ Poslední úprava: Hladíková Jana (04.01.2018)
|
|
||
Studenti budou umět:
Poslední úprava: Hladíková Jana (04.01.2018)
|
|
||
základní znalosti matematiky a aplikované statistiky v rozsahu vyučovaném v bakalářském SP na VŠCHT Praha Poslední úprava: Svozil Daniel (12.10.2023)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 1 | 28 | ||
Práce na individuálním projektu | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1 | 28 | ||
Účast na seminářích | 1 | 28 | ||
5 / 5 | 140 / 140 |