|
|
|
||
Přednáška seznámí studenty s pokročilými metodami matematického zpracování signálů, s pokročilými metodami filtrování, vyhlazování, modulací a demodulací. Přednáška bude obsahovat jak obecné principy, tak konkrétní aplikace v oblasti analztické chemie.
Poslední úprava: Kubová Petra (24.02.2018)
|
|
||
Z: Steven W. Smith: The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, ISBN-10: 0966017633 Z: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Estimation theory, Prentice Hall; 1 edition (April 5, 1993), ISBN-10: 0133457117 Z: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Detection theory, Prentice Hall; 1 edition (February 6, 1998), ISBN-10: 013504135X Z: Monson Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, Wiley; 1 edition (April 11, 1996), ISBN-10: 0471594318 D: Jan. J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, VUT v Brně, 1997 Poslední úprava: Kubová Petra (24.02.2018)
|
|
||
1. Obecná definice spojitého a diskrétného signálu. 2. Vzorkování signálu, Nyquistův teorém, kvantování signálu. 3. Signál s náhodnou složkou a jeho vlastnosti. 4. Konvoluce v případě spojitého a diskrétního signálu, kruhová konvoluce. 5. Kauzální filtrace a vyhlazování spojitého a diskrétního signálu, přístrojová funkce. 6. Definice a vlastnosti spojité Fourierovy transformace. 7. Definice a vlastnosti diskrétní Fourierovy transformace. 8. Spojitá a diskrétní Hilbertova transformace. 9. Analytický signal a jeho výhody při zpracování ve frekvenční oblasti. 10. Speciální filtry I: Savitzky-Golay, jeho motivace a frekvenční vlastnosti. 11. Speciální filtry II: Wiener, jeho motivace a frekvenční vlastnosti. 12. Speciální filtry III: Kalmán, jeho motivace a frekvenční vlastnosti. 13. Amplitudová, frekvenční a fázová modulace signálu. 14. Amplitudová, frekvenční a fázová demodulace signálu. Poslední úprava: Kukal Jaromír (23.02.2018)
|
|
||
Žádné. Poslední úprava: Kukal Jaromír (23.02.2018)
|
|
||
Studenti budou umět: řešit úlohy spojené s dekódováním elektronické informace, která je důsledkem experimentální činnosti. Budou umět navrhnout a vytvořit numerické filtry, budou umět potlačit, případně odstranit šum a budou zběhlí ve využívání jednoduchých, případně vícenásobných modulačních technik. Numerické zpracování experimentů včetně simulací, dekonvolucí apod. Poslední úprava: Kubová Petra (24.02.2018)
|
|
||
Matematika Fyzika Poslední úprava: Kukal Jaromír (23.02.2018)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1.1 | 30 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 0.4 | 10 | ||
Práce na individuálním projektu | 0.7 | 20 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 0.4 | 10 | ||
Účast na seminářích | 0.9 | 26 | ||
4 / 5 | 96 / 140 |
Hodnocení studenta | |
Forma | Váha |
Aktivní účast na výuce | 50 |
Obhajoba individuálního projektu | 30 |
Ústní zkouška | 20 |