Z: Steven W. Smith: The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, ISBN-10: 0966017633

Z: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Estimation theory, Prentice Hall; 1 edition (April 5, 1993), ISBN-10: 0133457117

Z: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Detection theory, Prentice Hall; 1 edition (February 6, 1998), ISBN-10: 013504135X

Z: Monson Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, Wiley; 1 edition (April 11, 1996), ISBN-10: 0471594318

D: Jan. J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, VUT v Brně, 1997

R: Steven W. Smith: The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, ISBN-10: 0966017633

R: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Estimation theory, Prentice Hall; 1 edition (April 5, 1993), ISBN-10: 0133457117

R: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Detection theory, Prentice Hall; 1 edition (February 6, 1998), ISBN-10: 013504135X

R: Monson Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, Wiley; 1 edition (April 11, 1996), ISBN-10: 0471594318

A: Jan. J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, VUT v Brně, 1997

1. Obecná formulace signálu a šumu

2. Stochastický signál

3. Šum

3. Modulace signálu (amplitudová, frekvenční, fázová)

4. Demodulace signálu

5. Digitalizace signálu, vzorkování

6. Konvoluce

7. Diskrétní Fourierova transformace

8. Aplikace DFT

9. Vlastnosti DFT

10. Filtrování signálu (Wienerův filtr, Kalmánův filtr, atd.)

11. Vyhlazování signálu

12. Syntéza signálu

13. Regrese - lineární a nelineární

14. Softwarové a hardwarové řízení experimentů

1. The general formulation of the signal and noise.

2. Stochastic signal.

3. Noise.

3. The modulation signal (amplitude, frequency, phase).

4. Demodulation of the signal.

5. Signal digitization, sampling.

6. Convolution.

7. Discrete Fourier transform.

8. Application of DFT.

9. Properties of DFT.

10. Signal filtering(Wiener filter, Kalmán filter, etc.).

11. Signal smoothing.

12. Signal synthesis.

13. Regression-linear and non-linear.

14. oftware and hardware management experiments.

Žádné.

None.

Studenti budou umět:

řešit úlohy spojené s dešifrováním elektronické informace, která je důsledkem experimentální činnosti. Budou umět navrhnout a vytvořit numerické filtry, budou umět potlačit, případně odstranit šum a budou zběhlí ve využívání jednoduchých, případně vícenásobných modulačních technik. Numerické zpracování experimentů včetně simulací, dekonvolucí apod.

Students will be able:

to solve tasks related to decrypting of electronic information, which is the result of experimental activity. They will be able to design and create the numeric filters, they will be able to override or remove noise and they will be proficient in the use of simple or multiple modulation techniques. Numerical processing of experiments, including simulations, deconvolutions, etc.

Matematika

Fyzika

Mathematics

Physics