Studenti budou umět:

Modelovat deterministické rozhodovací situace na podnikové úrovni v oblasti plánování, operativního řízení výroby a distribuce

Využívat pro jejich řešení standardních softwarových produktů,

Vyvíjet vlastní algortimy řešení atypických rozhodovacích situací.

Získané poznatky budou schopni aplikovat i v oblasti řízení rozsáhlých projektů v oblasti investiční výstavbny, racionalizace existujících procesů, řízení oprav a rekonstrukcí apod.

Students will be able to:

Create models of decision on taking situations at enterprise level in planning, operative management of production process and distribution

Use the standard SW products for models solving

Create their own algortithm for non-typical descision situations

Apply the acquired knowledge to the management of big construction projects, improvement of the existing processes, maintenance management, etc.

Z:Gros I.,Matematické modely pro manažerské rozhodování, Vydavatelství VŠCHT Praha,Praha,2009,9708070807095

Z:Gros I.,Kvantitativní metody v manažerském rozhodování, Grada Publishing,Praha, 2003,8024704218

D:Anderson D.R., Sweeney D.J.,Williams T.,A., Martin K.,An Introduction to Management Science, Thompson, Mason 2008,9780324399806

D:Winston W.L.,Operatons Research, Thopson, Belmont 2004,0534423620

R:Gros I.,Matematické modely pro manažerské rozhodování,Vydavatelství VŠCHT Praha,Praha,2009,9708070807095

R:Gros I.,Kvantitativní metody v manažerském rozhodování,Grada Publishing,Praha, 2003,8024704218

A:Anderson D.R., Sweeney D.J.,Williams T.,A., Martin K.,An Introduction to Management Science,Thompson,Mason,2008,9780324399806

A:Winston W.L.,Operatons Research, Thopson,Belmont,2004,0534423620

Předmět je ukončen ústní zkouškou, na kterou se mohou studenti zapsat po získání zápočtu. Pro jeho získání je potřebné dosáhnout minimálně hranice 70 bodů, přičemž v každé ze dvou průběžných písemek lze získat maximálně 50 bodů.

Výjimečně lze zápočet získat také za napsání souhrnného zápočtového testu na 70 %.

1. Metody vědeckého řízení, oblasti použití, specifika

2. Formulace problému,konstrukce modelu, interpretace a realizace řešení

3. Podnikové bilanční deterministické modely, jejich řešení

4. Bilanční modely pro operativní rozpis výrobních úkolů, pro kalkulace nákladů

5. Agregace bilančních modelů, parametrizace měrných spotřeb

6. Grafické modely, základní pojmy terie grafů, model typu síť, toky v sítích

7. Algoritmy hledání maximálního a minimálního toku v síti, aplikace v praxi

8. Konstrukce hranově a uzlově definovaných sítí reálných projektů, vztah harmonogram a síť

9. Časová analýza projektů, analýza zdrojů

10. Matematické programování, primární a duální algoritmus, význam duálních proměnných

11. Dopravní úlohy, řezné plány, optimalizace projektů

12. Analýza citlivosti řešení, parametrizace úloh

13. Vektorová optimalizace

14. Celočíselné programování, manažerské aplikace, metody řešení

1. Management science methods: areas of application

2. Model development: specific problems of econometric models, results implementation

3. Deterministic enterprise balance models

4. Balance models for cost accounting and operations planning

5. Network analysis; Basic theory of graphs; Network flow

6. Algorithms for calculating maximum and minimum network flows

7.Construction of node networks and arc networks; Schedule/ network relationship

8. Project time analysis; Resource analysis

9. Mathematical programming: primar and dual algorithms

10. Transport models; Cutting models

11. Parametric programming: usage in sensitivity analysis

12. Multicriterial programming

13.Integer linear programming: managerial applications

http://kem.vscht.cz/predmety/mkm1

http://uem.vscht.cz/manazerske-metody-1

Matematika

Mathematics