Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
Studenti se v rámci přednášek a cvičení seznámí se základními statistickými pojmy a metodami využívanými ke zpracování souborů dat biologicko-potravinářských vědních disciplín. Všechny statistické metody si budou moci procvičit na reálných příkladech tak, aby je byli následně schopni dále využívat v praxi. K výuce jsou z tohoto důvodu používané volně dostupné matematicko – statistické softwary Rstudio a MetaboAnalyst. Oba tyto volně dostupné softwary jsou vhodné jak pro základní statistické úkony, tak pro následné složitější úlohy jako jsou např. vícerozměrné statistické metody. Základní statistické metody jsou také procvičovány v MS Excel. Důraz je kladen na praktické využití statistických metod a správnou interpretaci získaných výsledků.
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
During the lectures and exercises, students will get acquainted with the basic statistical concepts and methods used to process data sets of biological and food science disciplines. They will be able to practice statistical methods on real examples so that they will then be able to use them in practice. For this reason, the free available mathematico-statistical software Rstudio and MetaboAnalyst are used for teaching. Both of these free available software are suitable both for basic statistical tasks and for subsequent more complex tasks such as multidimensional statistical methods. Basic statistical methods are also practiced in MS Excel. Emphasis is placed on the practical use of statistical methods and the correct interpretation of the results obtained.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
Studenti budou umět:
Statisticky zpracovat získané (naměřené) datové soubory pomocí MS Excel, volně dostupných softwarů Rstudio příp. MetaboAnalyst a získané výsledky správně interpretovat.
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
Student will be able to:
statistically process the obtained (measured) data files using MS Excel, freely available software Rstudio or MetaboAnalyst and correctly interpret the obtained results.
Literatura -
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
Z: Eckschlager K., Horsák I., Kodejš Z.: Vyhodnocování analytických výsledků a metod, SNTL Praha, 1980, ISBN 04-610-80
Elektronické zdroje:
Z: M. Meloun, J. Militký : Statistické zpracování experimentálních dat - v chemometrii, biometrii, ekonometrii a v dalších oborech přírodních, technických a společenských věd, https://meloun.upce.cz/docs/books/ucebnice-sken.pdf
Z: Elektronická nápověda k programu MS Excel podle aktuální verze
Z: http://www.statistica.cz/
D: http://mms01.vscht.cz/vyuka/
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
R: Eckschlager K., Horsák I., Kodejš Z.: Vyhodnocování analytických výsledků a metod, SNTL Praha, 1980, ISBN 04-610-80
Electronic resources:
R: Z: M. Meloun, J. Militký : Statistické zpracování experimentálních dat - v chemometrii, biometrii, ekonometrii a v dalších oborech přírodních, technických a společenských věd, https://meloun.upce.cz/docs/books/ucebnice-sken.pdf
R: Elektronická nápověda k programu MS Excel podle aktuální verze
R: http://www.statistica.cz/
A: http://mms01.vscht.cz/vyuka/
Studijní opory -
Poslední úprava: Drábová Lucie Ing. Ph.D. (16.11.2021)
e-learning/ Statistické zpracování dat
http://mms01.vscht.cz/vyuka/
Poslední úprava: Fialová Jana (18.12.2017)
http://mms01.vscht.cz/vyuka/
Požadavky ke kontrole studia -
Poslední úprava: Vlčková Martina Ing. (30.01.2018)
V rozsahu sylabu
Poslední úprava: Vlčková Martina Ing. (30.01.2018)
Within the extent of the syllabus.
Sylabus -
Poslední úprava: Pulkrabová Jana prof. Ing. Ph.D. (30.01.2018)
