|
|
|
||
Cílem je seznámit s relačními databázemi a jejich využitím v analytické chemii. Důraz je kladen na propojení mezi databázemi a metodami statistické analýzy experimentálních dat.
Poslední úprava: Kukal Jaromír (28.07.2019)
|
|
||
Dar, U., Krosing, H., Mlodgenski, J., Roybal, K., PostgreSQL Server Programming, Packt Publishing, 2015. Stones, R., Matthew, N., Beginning Databases with PostgreSQL: From Novice to Professional, Apress, 2006. Rusina, R., Matěj, R., Kašparová, L., Kukal, J., Urban, P., Higher Aluminum Concentration in Alzheimer’s Disease After Box–Cox Data Transformation, Neurotoxicity Research, (2011) 20(4):329-333.
Poslední úprava: Kukal Jaromír (28.07.2019)
|
|
||
1. Relační databáze jako úložiště naměřených dat v analytické chemii. 2. Základní databázové pojmy. Normální formy tabulek. 3. Doménová, entitní a referenční integrita databázového systému. 4. Systém PostgeSQL a jeho propojení se statistickým software. 5. Statistické charakteristiky a jejich výpočet v jazyce SQL. 6. Analýza korelací v datech s využitím statistických metod. 7. Samostatná práce s relační databází a vlastními experimentálními daty. 8. Případová studie analýzy stopových prvků ve vztahu k Alzheimerově chorobě. 9. Statistická analýza genetických dat. Poslední úprava: Kukal Jaromír (28.07.2019)
|