|
|
|
||
Studenti získají znalosti efektivních algoritmů vyhledávání v textových informacích. Naučí se pracovat s tzv. zhuštěnými datovými strukturami, které vynikají jak rychlostí přístupu tak úsporou místa v paměti. Získané znalosti budou schopni uplatnit při návrhu aplikací zabývajících se vyhledáváním v textu.
Poslední úprava: Jirát Jiří (09.01.2014)
|
|
||
Studenti budou umět: budou mít znalosti efektivních algoritmů vyhledávání v textových informacích. pracovat s tzv. zhuštěnými datovými strukturami, které vynikají jak rychlostí přístupu tak úsporou místa v paměti. uplatnit získané znalosti při návrhu aplikací zabývajících se vyhledáváním v textu. Poslední úprava: Jirát Jiří (13.01.2014)
|
|
||
Z:W.F. Smyth: ''Computing Patterns in Strings'', Pearson Addison Wesley (UK), 2003, 423 pp. ISBN-10: 0201398397 Z:M.Crochemore, W. Rytter: ''Jewels of Stringology''. World Scientific Publishing Company, 2003. ISBN-10: 9810248970. Z:G.Navarro, M. Raffinot: ''Flexible Pattern Matching in Strings''. Cambridge University Press, 2008. ISBN-10: 0521039932. Z:M.Crochemore, C. Hancart, T. Lecroq: ''Algorithms on Strings''. Cambridge University Press, 2007. ISBN-10: 0521848997 Poslední úprava: Jirát Jiří (09.01.2014)
|
|
||
1. Úvod, základní definice, border array. 2. Úplné indexování textu: Suffix array. 3. Úplné indexování textu: Suffix tree, konstrukce LCP. 4. Úplné indexování textu: factor, suffix automata, on-line konstrukce. 5. Algoritmy přesného vyhledávání. 6. FFT ve vyhledávání. 7. Succinct data structure: metody rank & select. 8. Succinct data structure: wavelet tree. 9. FM-Index. 10. Reprezentace slovníku, kontrola pravopisu. 11. Přibližné vyhledávání. 12. Vyhledávání v bioinformatice a v muzikologii. 13. Vyhledávání v bioinformatice a v muzikologii. Poslední úprava: Jirát Jiří (09.01.2014)
|
|
||
https://edux.fit.cvut.cz/courses/MI-EVY/ (nutné přihlášení) Poslední úprava: Jirát Jiří (09.01.2014)
|
|
||
Znalosti konečných automatů a složitosti. Poslední úprava: Jirát Jiří (31.01.2014)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Práce na individuálním projektu | 2.2 | 61 | ||
Účast na seminářích | 0.5 | 14 | ||
4 / 4 | 103 / 112 |