Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (09.01.2014)
Předmět je vhodný pro ty z vás, kteří se chtějí seznámit s náramně zajímavou a užitečnou disciplínou "vytěžováním znalostí z dat" (data miningem). Budeme se vám snažit nenásilnou formou přiblížit ty nejužitečnější algoritmy, které pak snadno využijete v kterékoli oblasti informatiky.
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (31.01.2014)
In this course, we discuss most popular data mining algoritms and optimization techniques such as decision trees, support vector machines, multilayered perceptrons etc. We also explain theoreticaly basic elements of statistical learning that are essential for all data engineers.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (13.01.2014)
Studenti budou umět:
orientovat se v algoritmech používaných v oblasti data-miningu
využít tyto algoritmy v různých oblastech informatiky
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (31.01.2014)
Students will be able to:
use theoretical background that is needed for skillful application of data mining algoritms in the field of classification, regression and clustering
Literatura -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (31.01.2014)
Z:Hastie T.,Tibshirani R.,Friedman J., The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference and Prediction, Springer, 2011
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (31.01.2014)
R:Hastie T.,Tibshirani R.,Friedman J., The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference and Prediction, Springer, 2011
Studijní opory -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (09.01.2014)
https://edux.fit.cvut.cz/courses/MI-ADM
(nutné přihlášení)
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (31.01.2014)
https://edux.fit.cvut.cz/courses/MI-ADM
(login necessary)
Sylabus -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (09.01.2014)
1) Úvod a základní úlohy data miningu, klasifikace, predikce, algoritmus nejbližších sousedů a jeho varianty