Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
Studenti porozumí základním metodám a technikám výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence, jsou paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů. Studenti se naučí, jak tyto metody pracují a jak je aplikovat na problémy související s data miningem, řízením, inteligencí ve hrách, optimalizací, apod.
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
Students will understand methods and techniques of computational intelligence that are mostly nature-inspired, parallel by nature, and applicable to many problems. They will learn how these methods work and how to apply them to problems related to data mining, control, intelligen games, optimizations, etc.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (13.01.2014)
Studenti budou umět:
budou rozumět základním metodám a technikám výpočetní inteligence, které vycházejí z tradiční umělé inteligence, jsou paralelní povahy a jsou použitelné pro řešení celé řady problémů.
budou vědět, jak tyto metody pracují.
aplikovat je na problémy související s data miningem, řízením, inteligencí ve hrách, optimalizací, apod.
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (31.01.2014)
Students will be able to:
Understand basic methods and techniques of computational intelligence that stem from the classical artificial intelligence
Apply them in knowledge engineering.
Literatura -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
Z:Konar, A. ''Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications''. Springer, 2005. ISBN 3540208984. Bishop, C. M. ''Neural Networks for Pattern Recognition''. Oxford University Press, 1996. ISBN 0198538642.
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
R:Konar, A. ''Computational Intelligence: Principles, Techniques and Applications''. Springer, 2005. ISBN 3540208984.
R:Bishop, C. M. ''Neural Networks for Pattern Recognition''. Oxford University Press, 1996. ISBN 0198538642.
Studijní opory -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
https://edux.fit.cvut.cz/courses/MI-MVI/
(nutné přihlášení)
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
https://edux.fit.cvut.cz/courses/MI-MVI/
(login necessary)
Sylabus -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
1. Úvod do výpočetní inteligence, její použití.
2. Algoritmy strojového učení.
3. Neuronové sítě.
4. Evoluční algoritmy, evoluce neuronových sítí.
5. [3] Metody výpočetní inteligence: pro shlukování, pro klasifikaci, pro modelování a predikci.
6. Fuzzy logika.
7. Hejna (PSO, ACO).
8. Sdružování a kombinování modelů.
9. Induktivní modelování.
10. Kvantové a DNA počítání.
11. Případové studie a nové trendy.
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
1. Introduction to computational intelligence, its uses.
2. Algorithms of machine learning.
3. Neural networks.
4. Evolutionary algorithms, evolution of neural networks.
5. [3] Computational intelligence methods: for clustering, for classification, for modeling and prediction.
6. Fuzzy logic.
7. Swarms (PSO, ACO).
8. Ensemble methods.
9. Inductive modeling.
10. Quantum and DNA computing.
11. Case studies, new trends.
Studijní prerekvizity -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (31.01.2014)
žádné
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (31.01.2014)