Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
Studenti se naučí připravit surová data pro další zpracování a analýzu. Získají znalosti algoritmů pro extrakci parametrů z různých datových zdrojů, jako jsou obrázky, texty, časové řady, apod, a získají dovednosti tyto teoretické znalosti aplikovat při řešení daného problému, např. extrakce parametrů z obrazových dat nebo z Internetu.
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
Students learn to prepare raw data for further processing and analysis. They learn what algorithms can be used to extract parameters from various data sources, such as images, texts, time series, etc., and learn the skills to apply these theoretical concepts to solve a specific problem in individual projects - e.g., parameter extraction from image data or from Internet.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (13.01.2014)
Studenti budou umět:
připravit surová data pro další zpracování a analýzu.
budou mít znalosti algoritmů pro extrakci parametrů z různých datových zdrojů, jako jsou obrázky, texty, časové řady, apod.
aplikovat tyto teoretické znalosti při řešení daného problému, např. extrakce parametrů z obrazových dat nebo z Internetu.
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (31.01.2014)
Students will be able to:
Apply knowledge of algorithms for extraction of parameters from various data sources as a fundamental part of knowledge engineering,
Literatura -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
Z:Pyle, D. ''Data Preparation for Data Mining''. Morgan Kaufmann, 1999. ISBN 1558605290.
Z:Guyon, I., Gunn, S., Nikravesh, M., Zadeh, L. A. ''Feature Extraction: Foundations and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing)''. Springer, 2006. ISBN 3540354875.
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
R:Pyle, D. ''Data Preparation for Data Mining''. Morgan Kaufmann, 1999. ISBN 1558605290.
R:Guyon, I., Gunn, S., Nikravesh, M., Zadeh, L. A. ''Feature Extraction: Foundations and Applications (Studies in Fuzziness and Soft Computing)''. Springer, 2006. ISBN 3540354875.
Studijní opory -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
https://edux.fit.cvut.cz/courses/MI-PDD/
(nutné přihlášení)
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
https://edux.fit.cvut.cz/courses/MI-PDD/
(login necessary)
Sylabus -
Poslední úprava: Jirát Jiří Ing. Ph.D. (10.01.2014)
1. Průzkum dat, techniky exploratorní analýzy, vizualizace surových dat.
2. Deskriptivní statistika.
3. Metody určování významnosti příznaků.
4. Problémy v datech - dimenzionalita, šum, odlehlé hodnoty, nekonzistence, chybějící hodnoty, nenumerická data.