Předměty

Váš prohlížeč nepodporuje JavaScript nebo je jeho podpora vypnutá. Některé funkce nemusejí být dostupné.

Data Security and Data Mining - AB501033

Anglický název:	Data Security and Data Mining
Zajišťuje:	Ústav ekonomiky a managementu (837)
Fakulta:	Celoškolská pracoviště VŠCHT Praha
Platnost:	od 2021
Semestr:	oba
Body:	6
E-Kredity:	6
Způsob provedení zkoušky:
Rozsah, examinace:	2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst:	zimní:neurčen / neurčen (neurčen) letní:neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost:	neomezen
Stav předmětu:	vyučován
Jazyk výuky:	angličtina
Způsob výuky:	prezenční
Způsob výuky:	prezenční
Úroveň:
Poznámka:	předmět je možno zapsat mimo plán povolen pro zápis po webu předmět lze zapsat v ZS i LS

Garant:	Kaiser Jiří Ing. Ph.D.

Podmínky zakončení předmětu (Další požadavky na studenta)

Zápočet: aktivní účast na cvičeních, zpracování korespondenčních úkolů, závěrečné zápočtové písemné práce

Zkouška: písemná - část teoretická a část praktická

Poslední úprava: Fialová Jana (14.01.2020)

Literatura

Z: BUDÍKOVÁ, M., KRÁLOVÁ, M., MAROŠ, B. Průvodce statistickými metodami. Praha: Grada Publishing, 2010.

D: HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J. Vícerozměrné statistické metody 1. Praha: Informatorium. 2006.

D: HEBÁK, P., HUSTOPECKÝ, J., MALÁ, I. Vícerozměrné statistické metody 2. Praha: Informatorium. 2005.

D: HINDLS, R. a kol. Statistika pro ekonomy. Praha: Profesional Publishing. 2007.

Poslední úprava: Fialová Jana (14.01.2020)

Požadavky ke zkoušce (Forma způsobu ověření studijních výsledků)

Zápočet: aktivní účast na cvičeních, zpracování korespondenčních úkolů, závěrečné zápočtové písemné práce

Zkouška: písemná - část teoretická a část praktická

Poslední úprava: Fialová Jana (14.01.2020)