Náplní předmětu je samostatná vědecká práce na výzkumném projektu, jehož téma si student zvolil v rámci předcházejícího předmětu Semestrální projekt. Cílem předmětu je zapojit studenty do výzkumné činnosti Ústavu informatiky a chemie, seznámit je se zásadami vědecké práce, metodami zpracování a analýzy dat a se způsoby prezentace získaných poznatků odborné veřejnosti.
Poslední úprava: Svozil Daniel (25.04.2022)
The course consists of independent scientific work on a research project, the topic of which the student has chosen in the previous course Semester Project. The aim of the course is to get students involved in the research activities of the Department of Informatics and Chemistry, to introduce them to the principles of scientific work, methods of data processing and analysis, and ways of presenting the findings to the professional public.
Poslední úprava: Svozil Daniel (25.04.2022)
Výstupy studia předmětu -
Studenti budou umět:
samostatně se podílet na konkrétním výzkumném projektu
aplikovat poznatky nabyté během studia při vlastním výzkumu
prezentovat získané poznatky
Poslední úprava: Svozil Daniel (25.04.2022)
Students will be able to:
individually work within a team participating in selected research project
apply knowledge gained during their studies to solve specific problems related to their research
present their research results
Poslední úprava: Svozil Daniel (25.04.2022)
Podmínky zakončení předmětu (Další požadavky na studenta) -
Ústní prezentace projektu před širším publikem.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Oral presentation of the project to a wider audience.
Poslední úprava: Svozil Daniel (25.04.2022)
Literatura -
Individuální dle zaměření projektu.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Specific according to selected project.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Sylabus -
1.-14. Samostatná odborná práce na vybraném vědeckém projektu.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
1.-14. Independent research work on a selected scientific project.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Studijní opory -
Individuální dle zaměření projektu.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Specific according to selected project.
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Studijní prerekvizity -
Statistická analýza dat, Mnohorozměrná analýza dat, Vytěžování znalostí z dat, Programování v Pythonu, Genomika: algoritmy a analýza, Analýza genové exprese, Počítačový návrh léčiv, Molekulové modelování
Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
Statistical data analysis, Multidimensional data analysis, Programming in Python, Genomics: algorithms and analysis, Gene expression analysis, Computational drug design, Molecular modelling