Extrémy funkcí reálných proměnných. Vázaný extrém, podmíněný extrém. Lineární programován. Nelineární
programování, metody přímého hledání, metody gradientní, metoda Newtonova. Metody pro vázaný a omezený
extrém. Základy dynamického programování. Vektorová optimalizace, konstrukce Paretovy množiny.
Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
Extreme values of functions of several real variables. Extreme with equality and inequality constrainst. Linear programming. Nonlinear
programming, direct search methods, gradient methods, Newton method. Methods for constrained
extreme. Elements of dynamic programming. Vector optimization, Pareto set construction.
Výstupy studia předmětu -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
Studenti budou umět: Pochopit a formulovat optimalizační úlohu. Řešit úlohu v jednoduchých případech, použít vhodný software ve složitějších případech. Klasifikovat úlohu a navrhnout řešení. Řešení zadaného projektu.
Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
Students will be able to: Understand and formulate an optimization problems. Solve the problem in simple cases, use the appropriate software in more complex cases. Classify the problem and propose an efficient solution. Solve the given project.
Literatura -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
Kubíček M.: Optimalizace inženýrských procesů. SNTL Praha 1986.
Edgar T. F., Himmelblau D. M.,Lasdon L. S.: Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, Boston, 2001.
Další literatura individuálně.
Poslední úprava: Jahoda Milan doc. Dr. Ing. (28.11.2018)
Edgar T. F., Himmelblau D. M.,Lasdon L. S.: Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, Boston, 2001.
Further literature individually.
Metody výuky -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
Samostudium, konzultace, řešení daného problému.
Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
Self-study, consultation, solution of given problem.
Sylabus -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
1. Formulace optimalizační úlohy.
2. Extrémy funkcí reálných proměnných - metody klasické analýzy.
3. Extrémy funkcí reálných proměnných - volný extrém, vázaný extrém.
4. Extrémy funkcí reálných proměnných - extrém s omezeními.
5. Lineární programování.
6. Simplexní metoda.
7. Nelineární programování.
8. Metody adaptivního hledání.
9. Gradientní metody.
10. Pokutové funkce.
11. Základy dynamického programování.
12. Problém dělení zdrojů.
13. Základy vektorové optimalizace.
14. Konstrukce Paretovy množiny.
Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
1. Formulation of the optimization problem.
2. Extrems of functions of real variables - methods of classical analysis.
3. Extrems of functions of real variables - unconstrained extreme, extrem with equality constraints.
4. Extrems of real variable functions - Extrems with inequality constraints.
5. Linear programming.
6. Simplex method.
7. Non-linear programming.
8. Adaptive search methods.
9. Gradient methods.
10. Penalty functions.
11. Fundamentals of dynamic programming.
12. Resource distribution problem.
13. Fundamentals of vector optimization.
14. Construction of a Pareto set.
Vstupní požadavky -
Poslední úprava: Borská Lucie RNDr. Ph.D. (16.09.2019)
Matematika A, B
Poslední úprava: Borská Lucie RNDr. Ph.D. (16.09.2019)
Mathematics A, B
Studijní prerekvizity -
Poslední úprava: Borská Lucie RNDr. Ph.D. (16.09.2019)
nejsou
Poslední úprava: Borská Lucie RNDr. Ph.D. (16.09.2019)
none
Podmínky zakončení předmětu -
Poslední úprava: Pátková Vlasta (16.11.2018)
Řešení zadaného problému. Písemná a ústní zkouška.