Studenti se seznámí s prostředím Matlab a s jazykem Python. Studenti se naučí s pomocí těchto nástrojů řešit chemicko-inženýrské problémy. Na konci kurzu budou studenti ovládat datové typy, výrazy, příkazy, a funkce a jak tyto struktury využít v algoritmizaci.

......

Prezentace a obhajoba samostatně řešeného projektu (80%)

Aktivní účast na výuce (20%)

Presentation and defense of an individually solved project (80%)

Active participation in classes (20%)

Doporučená:

• Python programming and numerical methods, a guide for engineers and scientists, Kong, Qingkai, Siauw, Timmy, Bayen, Alexandre M., 2020
• Online kurz Matlabu [online]. Dostupné z: https://matlabacademy.mathworks.com/

Recommended:

• Python programming and numerical methods, a guide for engineers and scientists, Kong, Qingkai, Siauw, Timmy, Bayen, Alexandre M.
• Matlab OnRamp [online]. Dostupné z: https://matlabacademy.mathworks.com/

1. Algoritmy a algoritmizace.

2. Program jako transformace vstupních dat na data výstupní. Rozklad komplexního problému na podproblémy.

3. Datové typy. Proměnné a konstanty. Výrazy a příkazy.

4. Základní aritmetické a logické operace.

5. Řízení toku programových instrukcí.

6. Funkce a její komunikace s okolím.

7. Vstupní a výstupní operace.

8. Představení Matlabu jako nástroje pro technické výpočty.

9. Knihovny Matlabu jako zdroj programového vybavení.

10. Představení Pythonu, způsoby spouštění Python kódu, Jupyter notebook

11. Výrazy, operátory, základní datové typy, řídící struktury a funkce v Pythonu

12. Základní numerické metody se zaměřením na aplikace v chemicko-technologické praxi.

13. Aplikace Matlabu a Pythonu v chemicko-technologických výpočtech.

14. Obhajoby samostatně řešených projektů.

1. Algorithms and algorithmization.

2. Program as a transformation of input data to output data. Decomposition of a complex problem into subproblems.

3. Data types. Variables and constants. Expressions and commands.

4. Basic arithmetic and logical operations.

5. Controlling the flow of program instructions.

6. Function and its communication with the environment.

7. Input and output operations.

8. Introducing Matlab as a tool for technical calculations.

9. Matlab libraries as a source of software.

10. Introduction to Python, ways to run Python code, Jupyter notebook

11. Expressions, operators, basic data types, control structures and functions in Python

12. Basic numerical methods with a focus on applications in chemical-technological practice.

13. Application of Matlab and Python in chemical-technological calculations.

14. Defenses of individually resolved projects.