Studenti budou umět:

řešit úlohy spojené s dekódováním elektronické informace, která je důsledkem experimentální činnosti. Budou umět navrhnout a vytvořit numerické filtry, budou umět potlačit, případně odstranit šum a budou zběhlí ve využívání jednoduchých, případně vícenásobných modulačních technik. Numerické zpracování experimentů včetně simulací, dekonvolucí apod.

Students will be able:

to solve tasks related to decoding of electronic information, which is the result of experimental activity. They will be able to design and create the numeric filters, they will be able to override or remove noise and they will be proficient in the use of simple or multiple modulation techniques. Numerical processing of experiments, including simulations, deconvolutions, etc.

Z: Steven W. Smith: The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, ISBN-10: 0966017633

Z: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Estimation theory, Prentice Hall; 1 edition (April 5, 1993), ISBN-10: 0133457117

Z: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Detection theory, Prentice Hall; 1 edition (February 6, 1998), ISBN-10: 013504135X

Z: Monson Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, Wiley; 1 edition (April 11, 1996), ISBN-10: 0471594318

D: Jan. J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, VUT v Brně, 1997

R: Steven W. Smith: The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing, ISBN-10: 0966017633

R: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Estimation theory, Prentice Hall; 1 edition (April 5, 1993), ISBN-10: 0133457117

R: Steven Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing � Detection theory, Prentice Hall; 1 edition (February 6, 1998), ISBN-10: 013504135X

R: Monson Hayes: Statistical digital signal processing and modeling, Wiley; 1 edition (April 11, 1996), ISBN-10: 0471594318

A: Jan. J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, VUT v Brně, 1997

1. Obecná definice spojitého a diskrétného signálu.

2. Vzorkování signálu, Nyquistův teorém, kvantování signálu.

3. Signál s náhodnou složkou a jeho vlastnosti.

4. Konvoluce v případě spojitého a diskrétního signálu, kruhová konvoluce.

5. Kauzální filtrace a vyhlazování spojitého a diskrétního signálu, přístrojová funkce.

6. Definice a vlastnosti spojité Fourierovy transformace.

7. Definice a vlastnosti diskrétní Fourierovy transformace.

8. Spojitá a diskrétní Hilbertova transformace.

9. Analytický signal a jeho výhody při zpracování ve frekvenční oblasti.

10. Speciální filtry I: Savitzky-Golay, jeho motivace a frekvenční vlastnosti.

11. Speciální filtry II: Wiener, jeho motivace a frekvenční vlastnosti.

12. Speciální filtry III: Kalmán, jeho motivace a frekvenční vlastnosti.

13. Amplitudová, frekvenční a fázová modulace signálu.

14. Amplitudová, frekvenční a fázová demodulace signálu.

1. General definition of continuous and discrete signal.

2. Signal sampling, Nyquist theorem, signal quantization.

3. Signal with random component and its properties.

4. Convolution in the cases of continuous and discrete signal, circular convolution.

5. Causal filtering vs smoothing of continuous and discrete signal, transfer function.

6. Definition and properties of continuous Fourier transform.

7. Definition and properties of discrete Fourier transform.

8. Continuous and discrete Hilbert transform.

9. Analytic signal and its advantages in Fourier domain.

10. Special filters I: Savitzky-Golay, motivation and properties in Fourier domain.

11. Special filters II: Wiener, motivation and properties in Fourier domain.

12. Special filters III: Kalmán, motivation and properties in Fourier domain.

13. Amplitude, frequency, and phase modulation.

14. Amplitude, frequency, and phase demodulation.

Žádné.

None.

Matematika

Fyzika

Mathematics

Physics