PředmětyPředměty(verze: 963)
Předmět, akademický rok 2024/2025
  
Zpracování obrazů I - N445022A
Anglický název: Image Processing I
Zajišťuje: Ústav počítačové a řídicí techniky (445)
Fakulta: Fakulta chemicko-inženýrská
Platnost: od 2020
Semestr: letní
Body: letní s.:5
E-Kredity: letní s.:5
Způsob provedení zkoušky: letní s.:
Rozsah, examinace: letní s.:2/2, Z+Zk [HT]
Počet míst: neurčen / neurčen (neurčen)
Minimální obsazenost: neomezen
Stav předmětu: zrušen
Jazyk výuky: čeština
Způsob výuky: prezenční
Způsob výuky: prezenční
Úroveň:  
Je zajišťováno předmětem: M445010
Další informace: http://uprt.vscht.cz/mudrova/zob
Poznámka: předmět je možno zapsat mimo plán
povolen pro zápis po webu
Garant: Mudrová Martina Ing. Ph.D.
Je záměnnost pro: B445008
Termíny zkoušek   Rozvrh   
Anotace -
Metody obrazové analýzy a zpracování obrazů nacházejí využití v chemii, materiálovém inženýrství, ve vývoji nanomateriálů, ve forenzní analýze, biomedicíně a v mnoha dalších oblastech. Předmět podává základní informace o metodách používaných při řešení úloh obecně spjatých se zpracováním dat uložených ve formě obrazové informace. Věnuje se způsobům správné barevné reprezentace, metodám týkajících se segmentace obrazu, frekvenční analýzy a jejího využití, základním úlohám z oblasti rekonstrukce a klasifikace obrazu. Cílem předmětu je pochopení základních metod a možností jejich aplikace na reálné obrazy s ohledem na extrakci žádané informace z obrazu. Praktické příklady probíhají s využitím systému Matlab jako kompromisního nástroje mezi úzce specializovanými softwarovými produkty pro obrazovou analýzu a obecným programátorským prostředím.
Poslední úprava: MUDROVAM (30.11.2012)
Výstupy studia předmětu -

Studenti budou umět:

Správně ukládat obrazová data a vhodně používat barevné modely a způsoby reprezentace obrazu s ohledem na jejich další zpracování

Realizovat základní úlohy z oblasti obrazové analýzy

Aplikovat základní segmentační metody

Využívat nástrojů frekvenční analýzy pro potlačení rušivých složek a rekonstrukci obrazů

Posoudit možnosti obrazové analýzy s cílem extrakce žádané informace z obrazové informace

Poslední úprava: MUDROVAM (03.12.2012)
Literatura -

Z:Barrett H., Myers K., Foundations of Image Science,Wiley,New Jersey,2004,0471153001

D:Burger W.,Burge M., Digital Image Processing,Springer,Hagengerg,2008,9781846283796

D:Gonzales R.,Woods R.,Digital Image Processing,Prentice Hall,New Jersey,2008,9780135052679

Poslední úprava: MUDROVAM (14.11.2012)
Požadavky ke zkoušce (Forma způsobu ověření studijních výsledků) -

Předmět je uzavřen zápočtem a zkouškou.

Zápočet je podmíněn aktivní účastí na cvičeních.

Hodnocení zkoušky závisí na hodnocení ústní části a na hodnocení dvou projektů v průběhu semestru.

Poslední úprava: MUDROVAM (14.11.2012)
Sylabus -

1. Základní principy reprezentace rastrového obrazu. Pořízení rastrového obrazu a související problémy

2. Barevné modely. Palety, redukce barev, rozptylování a polotónování

3. Přehled nejdůležitějších rastrových grafických formátů, metody komprese obrazových dat

4. Míchání obrazů, využití binárních obrazů

5. Histogram a jeho úpravy, kontrast a jas, gama korekce

6. Základní segmentační metody

7. Geometrické transformace obrazu, interpolace v obrazu

8. Registrace obrazů, warping, morphing

9. Funkcionální transformace obrazu a jejich využití

10. Metody filtrace obrazu, potlačení šumu

11. Detekce hran a jejich aplikace

12. Ostření v prostorové a frekvenční oblasti

13. Matematická morfologie obrazu

14. Samostatné projekty

Poslední úprava: MUDROVAM (30.11.2012)
Studijní opory -

http://uprt.vscht.cz/mudrova/zob

Poslední úprava: TAJ445 (16.11.2012)
Studijní prerekvizity -

Aplikace výpočetní techniky

Poslední úprava: MUDROVAM (14.11.2012)
Zátěž studenta
Činnost Kredity Hodiny
Konzultace s vyučujícími 0.2 5
Účast na přednáškách 1 28
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi 0.5 14
Práce na individuálním projektu 1 28
Příprava na zkoušku a její absolvování 1.3 35
Účast na seminářích 1 28
5 / 5 138 / 140
Hodnocení studenta
Forma Váha
Aktivní účast na výuce 20
Protokoly z individuálních projektů 40
Ústní zkouška 40

 
VŠCHT Praha