|
|
|
||
Studenti získají znalosti efektivních algoritmů vyhledávání v textových informacích. Naučí se pracovat s tzv. zhuštěnými datovými strukturami, které vynikají jak rychlostí přístupu tak úsporou místa v paměti. Získané znalosti budou schopni uplatnit při návrhu aplikací zabývajících se vyhledáváním v textu.
Poslední úprava: Hladíková Jana (05.01.2018)
|
|
||
Studenti budou umět: budou mít znalosti efektivních algoritmů vyhledávání v textových informacích. pracovat s tzv. zhuštěnými datovými strukturami, které vynikají jak rychlostí přístupu tak úsporou místa v paměti. uplatnit získané znalosti při návrhu aplikací zabývajících se vyhledáváním v textu. Poslední úprava: Hladíková Jana (05.01.2018)
|
|
||
Pro zı́skánı́ zápočtu je potřeba dostatek bodů ze zápočtových testů. Zkouška se skládá z povinné pı́semné a povinné ústnı́ části. Poslední úprava: Svozil Daniel (07.02.2018)
|
|
||
Z: Pokorný J., Dokumentografické informační systémy, Karolinum, 2005, ISBN 80-246-1148-1 Z: M.Crochemore, C. Hancart, T. Lecroq: Algorithms on Strings. Cambridge University Press, 2014. ISBN-10: 1107670993 D: Melichar B., Textové informační systémy, Praha, 1994, ISBN 8001012069, 9788001012062 D: W.F. Smyth: Computing Patterns in Strings, Pearson Addison Wesley (UK), 2003, 423 pp. ISBN-10: 0201398397 D: M.Crochemore, W. Rytter: Jewels of Stringology. World Scientific Publishing Company, 2003. ISBN-10: 9810248970 D: G.Navarro, M. Raffinot: Flexible Pattern Matching in Strings. Cambridge University Press, 2008. ISBN-10: 0521039932 Poslední úprava: Svozil Daniel (05.11.2018)
|
|
||
1. Úvod, základní definice, border array. 2. Úplné indexování textu: Suffix array. 3. Úplné indexování textu: Suffix tree, konstrukce LCP. 4. Úplné indexování textu: factor, suffix automata, on-line konstrukce. 5. Algoritmy přesného vyhledávání. 6. FFT ve vyhledávání. 7. Succinct data structure: metody rank & select. 8. Succinct data structure: wavelet tree. 9. FM-Index. 10. Reprezentace slovníku, kontrola pravopisu. 11. Přibližné vyhledávání. 12. Vyhledávání v bioinformatice a v muzikologii. 13. Vyhledávání v bioinformatice a v muzikologii. Poslední úprava: Hladíková Jana (05.01.2018)
|
|
||
https://edux.fit.cvut.cz/courses/MI-EVY/ (nutné přihlášení) Poslední úprava: Hladíková Jana (05.01.2018)
|
|
||
Automaty a gramatiky Poslední úprava: Svozil Daniel (08.02.2018)
|
Zátěž studenta | ||||
Činnost | Kredity | Hodiny | ||
Účast na přednáškách | 1 | 28 | ||
Příprava na přednášky, semináře, laboratoře, exkurzi nebo praxi | 1 | 28 | ||
Příprava na zkoušku a její absolvování | 1.5 | 42 | ||
Účast na seminářích | 0.5 | 14 | ||
4 / 4 | 112 / 112 |